实用函数#

sktime 有许多专门用于实用函数的模块

数据格式检查和转换#

模块导出：数据类型定义、检查、验证、固定装置、转换器。

`convert_to`(obj, to_type[, as_scitype, ...])	将对象转换为不同的机器表示形式，受科学类型 (scitype) 约束。
`convert`(obj, from_type, to_type[, ...])	在不同的机器表示形式之间转换对象，受科学类型 (scitype) 约束。
`check_raise`(obj, mtype[, scitype, var_name])	检查对象是否符合 mtype 规范，不符合则引发错误。
`check_is_mtype`(obj, mtype[, scitype, ...])	检查对象是否符合 mtype 规范，并返回元数据。
`check_is_scitype`(obj, scitype[, ...])	检查对象是否符合科学类型 (scitype) 规范，并返回元数据。
`mtype`(obj[, as_scitype, exclude_mtypes])	推断被视为特定科学类型 (scitype) 的对象的 mtype。
`scitype`(obj[, candidate_scitypes, ...])	推断对象的科学类型 (scitype)。
`mtype_to_scitype`(mtype[, return_unique, ...])	推断属于 mtype 的科学类型 (scitype)。
`scitype_to_mtype`(scitype[, softdeps])	返回属于科学类型 (scitype) 的所有 mtype 列表。

管道创建实用函数。

`make_pipeline`(*steps)	从任何类型的估计器创建管道。
`sklearn_to_sktime`(estimator)	将 sklearn 估计器强制转换为 sktime 管道接口。

sktime 估计器基类、标签、全局别名的注册表。

`all_estimators`([estimator_types, ...])	按科学类型 (scitype) 或标签列出 sktime 中的所有估计器或对象。
`all_tags`([estimator_types, as_dataframe])	列出 sktime 中特定类型对象的所有标签。
`check_tag_is_valid`(tag_name, tag_value)	检查标签值的有效性。

sktime 估计器基类、标签、全局别名的注册表。

常见的时间序列绘图功能。

`plot_series`(*series[, labels, markers, ...])	绘制一个或多个时间序列。
`plot_lags`(series[, lags, suptitle])	绘制一个或多个时间序列的滞后版本。
`plot_correlations`(series[, lags, alpha, ...])	绘制时间序列及其 ACF 和 PACF 值。

用于扩展的估计器检查器。

check_estimator(estimator[, ...])

对单个估计器运行所有测试。