BaseStrategy#

class BaseStrategy(estimator, name=None)[source]#

抽象基策略类。

实现所有策略共有的属性和操作,包括传入的估计器、数据和任务之间的输入和兼容性检查。

属性:
estimator

只读估计器属性。

is_fitted

是否已调用 fit

name

只读名称属性。

方法

check_is_fitted([method_name])

检查估计器是否已拟合。

clone()

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

clone_tags(estimator[, tag_names])

将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。

create_test_instance([parameter_set])

使用第一个测试参数集构建该类的实例。

create_test_instances_and_names([parameter_set])

创建所有测试实例的列表及其名称列表。

fit(task, data)

将策略拟合到给定的任务和数据。

get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])

从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。

get_class_tags()

从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。

get_config()

获取 self 的配置标志。

get_fitted_params([deep])

获取已拟合参数。

get_param_defaults()

获取对象的默认参数。

get_param_names([sort])

获取对象的参数名称。

get_params([deep])

获取此对象的参数值字典。

get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])

从实例获取标签值,并带有标签级别继承和覆盖。

get_tags()

从实例获取标签,并带有标签级别继承和覆盖。

get_test_params([parameter_set])

返回 skbase 对象的测试参数设置。

is_composite()

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

load(path)

加载已保存的策略。

load_from_path(serial)

从文件位置加载对象。

load_from_serial(serial)

从序列化内存容器加载对象。

reset()

将对象重置为干净的初始化后状态。

save(path)

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

set_config(**config_dict)

将配置标志设置为给定值。

set_params(**params)

设置此对象的参数。

set_random_state([random_state, deep, ...])

为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。

set_tags(**tag_dict)

将实例级标签覆盖设置为给定值。

property name[source]#

只读名称属性。

property estimator[source]#

只读估计器属性。

fit(task, data)[source]#

将策略拟合到给定的任务和数据。

参数:
taskTask

封装特征和目标变量元信息的任务,用于拟合数据。

datapandas.DataFrame

包含任务中指定特征和目标变量的数据框。

返回值:
selfself 的一个实例
save(path)[source]#

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

行为:如果 path 为 None,则返回内存中的序列化 self;如果 path 是文件位置,则将 self 存储在该位置作为 zip 文件。

保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含 self 的类,即 type(self) _obj - 序列化的 self。此类使用默认的序列化(pickle)。

参数:
pathNone 或文件位置(字符串或 Path)

如果为 None,self 会保存到内存对象;如果为文件位置,self 会保存到该文件位置。如果

  • path=”estimator” 则会在当前工作目录 (cwd) 创建一个 zip 文件 estimator.zip

  • path=”/home/stored/estimator” 则会创建一个 zip 文件 estimator.zip 并将其

存储在 /home/stored/ 中。

serialization_format: str, 默认值 = “pickle”

用于序列化的模块。可用选项有 “pickle” 和 “cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖。

返回值:
如果 path 为 None - 内存中的序列化 self
如果 path 为文件位置 - 引用该文件的 ZipFile
load(path)[source]#

加载已保存的策略。

参数:
path: 字符串

策略保存到磁盘上的位置

返回值:
strategy

sktime 策略

check_is_fitted(method_name=None)[source]#

检查估计器是否已拟合。

检查是否存在 _is_fitted 属性且其值为 Trueis_fitted 属性应在调用对象的 fit 方法时设置为 True

如果不是,则引发 NotFittedError

参数:
method_name字符串, 可选

调用此方法的函数名称。如果提供,错误消息将包含此信息。

引发:
NotFittedError

如果估计器尚未拟合。

clone()[source]#

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

克隆是一个没有共享引用的不同对象,处于初始化后状态。此函数等同于返回 selfsklearn.clone

等同于使用 self 的参数构造 type(self) 的新实例,即 type(self)(**self.get_params(deep=False))

如果在 self 上设置了配置,克隆也将具有与原始对象相同的配置,等同于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())

其值也等同于调用 self.reset,但 clone 返回新对象,而 reset 会修改 self

引发:
如果克隆不符合要求,由于错误的 __init__,则会引发 RuntimeError。
clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#

将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法只能在对象的 __init__ 方法中调用,即在构造期间或通过 __init__ 构造后直接调用。

动态标签被设置为 estimator 中标签的值,名称由 tag_names 指定。

tag_names 的默认行为是将 estimator 中的所有标签写入 self

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前标签值。

参数:
estimator:class:BaseObject 或派生类的实例
tag_names字符串或字符串列表, 默认值 = None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回值:
self

self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#

使用第一个测试参数集构建该类的实例。

参数:
parameter_set字符串, 默认值=”default”

要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回值:
instance带有默认参数的类实例
classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#

创建所有测试实例的列表及其名称列表。

参数:
parameter_set字符串, 默认值=”default”

要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回值:
objscls 实例列表

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

names字符串列表, 与 objs 长度相同

第 i 个元素是测试中 obj 的第 i 个实例的名称。如果实例多于一个,命名约定为 {cls.__name__}-{i},否则为 {cls.__name__}

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#

从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典,用于存储有关对象的元数据。

get_class_tag 方法是一个类方法,它在仅考虑类级别标签值和覆盖的情况下检索标签的值。

它从对象返回名称为 tag_name 的标签值,按照以下降序优先级考虑标签覆盖:

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

不考虑在实例上通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

要检索包含潜在实例覆盖的标签值,请改用 get_tag 方法。

参数:
tag_name字符串

标签值的名称。

tag_value_default任意类型, 可选

如果未找到标签,则为默认/备用值。

返回值:
tag_value

selftag_name 标签的值。如果未找到,则返回 tag_value_default

classmethod get_class_tags()[source]#

从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_class_tags 方法是一个类方法,它在仅考虑类级别标签值和覆盖的情况下检索标签的值。

它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键。

值是相应的标签值,按以下降序优先级考虑覆盖:

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

要检索包含潜在实例覆盖的标签,请改用 get_tags 方法。

不考虑在实例上通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

要包含来自动态标签的覆盖,请使用 get_tags

collected_tags字典

标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不受通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()[source]#

获取 self 的配置标志。

配置是 self 的键值对,通常用作控制行为的瞬态标志。

get_config 返回动态配置,它会覆盖默认配置。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置,并被通过 set_config 设置的动态配置覆盖。

clonereset 调用下,配置会被保留。

返回值:
config_dict字典

配置名称 : 配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后来自 _onfig_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签也会被包含。

get_fitted_params(deep=True)[source]#

获取已拟合参数。

所需状态

要求状态为“已拟合”。

参数:
deep布尔值, 默认值=True

是否返回组件的已拟合参数。

  • 如果为 True,将返回此对象的参数名称 : 值 的字典,包括可拟合组件(= BaseEstimator 值的参数)的已拟合参数。

  • 如果为 False,将返回此对象的参数名称 : 值 的字典,但不包括组件的已拟合参数。

返回值:
fitted_params键为字符串的字典

已拟合参数字典,paramname : paramvalue 键值对包括

  • 始终:此对象的所有已拟合参数,如通过 get_param_names 所示,值是该键在此对象中的已拟合参数值

  • 如果 deep=True,还包含组件参数的键/值对,组件的参数索引为 [componentname]__[paramname]componentname 的所有参数都以 paramname 及其值的形式出现

  • 如果 deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如 [componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]

classmethod get_param_defaults()[source]#

获取对象的默认参数。

返回值:
default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 中所有在 __init__ 中定义了默认值的参数。值是在 __init__ 中定义的默认值。

classmethod get_param_names(sort=True)[source]#

获取对象的参数名称。

参数:
sort布尔值, 默认值=True

是否按字母顺序返回参数名称(True),或按它们在类 __init__ 中出现的顺序返回(False)。

返回值:
param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False,顺序与它们在类 __init__ 中出现的顺序相同。如果 sort=True,则按字母顺序排列。

get_params(deep=True)[source]#

获取此对象的参数值字典。

参数:
deep布尔值, 默认值=True

是否返回组件的参数。

  • 如果为 True,将返回此对象的参数名称 : 值 的 dict,包括组件(= BaseObject 值的参数)的参数。

  • 如果为 False,将返回此对象的参数名称 : 值 的 dict,但不包括组件的参数。

返回值:
params键为字符串的字典

参数字典,paramname : paramvalue 键值对包括

  • 始终:此对象的所有参数,如通过 get_param_names 所示,值是该键在此对象中的参数值,值始终与构造时传递的值相同

  • 如果 deep=True,还包含组件参数的键/值对,组件的参数索引为 [componentname]__[paramname]componentname 的所有参数都以 paramname 及其值的形式出现

  • 如果 deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如 [componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#

从实例获取标签值,并带有标签级别继承和覆盖。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_tag 方法从实例中检索名称为 tag_name 的单个标签的值,按照以下降序优先级考虑标签覆盖:

  1. 通过实例上的 set_tagsclone_tags 设置的标签,

在实例构造时。

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

参数:
tag_name字符串

要检索的标签名称

tag_value_default任意类型, 可选; 默认值=None

如果未找到标签,则为默认/备用值

raise_error布尔值

未找到标签时是否引发 ValueError

返回值:
tag_value任意类型

selftag_name 标签的值。如果未找到,并且 raise_error 为 True,则引发错误;否则返回 tag_value_default

引发:
ValueError,如果 raise_errorTrue

如果 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中,则引发 ValueError

get_tags()[source]#

从实例获取标签,并带有标签级别继承和覆盖。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_tags 方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键,或通过 set_tagsclone_tags 设置的标签。

值是相应的标签值,按以下降序优先级考虑覆盖:

  1. 通过实例上的 set_tagsclone_tags 设置的标签,

在实例构造时。

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

返回值:
collected_tags字典

标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集,然后包含来自 _tags_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。

classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#

返回 skbase 对象的测试参数设置。

get_test_params 是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instancecreate_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应返回单个 dictdictlist

每个 dict 都是用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣”的测试实例。对于 get_test_params 返回的所有字典 params,调用 cls(**params) 应该是有效的。

get_test_params 不必返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机的参数设置。

参数:
parameter_set字符串, 默认值=”default”

要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回值:
params字典或字典列表, 默认值 = {}

用于创建类测试实例的参数。每个字典都是用于构造“有趣”测试实例的参数,即 MyClass(**params)MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一的)字典

is_composite()[source]#

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

组合对象是包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。

返回值:
composite: 布尔值

对象是否有任何参数的值是 BaseObject 的后代实例。

property is_fitted[source]#

是否已调用 fit

检查对象的 _is_fitted` 属性 ,该属性 在对象构造期间应初始化为 ``False,并在调用对象的 fit 方法时设置为 True。

返回值:
布尔值

估计器是否已 fit

classmethod load_from_path(serial)[source]#

从文件位置加载对象。

参数:
serialZipFile(path).open(“object) 的结果
返回值:
反序列化的 self,结果输出到 path,即 cls.save(path) 的输出
classmethod load_from_serial(serial)[source]#

从序列化内存容器加载对象。

参数:
serialcls.save(None) 输出的第 1 个元素
返回值:
反序列化的 self,结果输出为 serial,即 cls.save(None) 的输出
reset()[source]#

将对象重置为干净的初始化后状态。

结果是将 self 设置为构造函数调用后直接所处的状态,具有相同的超参数。通过 set_config 设置的配置值也会被保留。

调用 reset 会删除任何对象属性,除了

  • 超参数 = 写入 self__init__ 的参数,例如 self.paramname,其中 paramname__init__ 的一个参数

  • 包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会被保留。

  • 配置属性,配置会原样保留。也就是说,在 reset 前后,get_config 的结果是相同的。

类和对象方法以及类属性也不受影响。

等同于 clone,区别在于 reset 修改 self 而不返回新对象。

在调用 self.reset() 后,self 的值和状态等同于构造函数调用 ``type(self)(**self.get_params(deep=False))`` 后获得的对象。

返回值:
self

类实例重置为干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。

set_config(**config_dict)[source]#

将配置标志设置为给定值。

参数:
config_dict字典

配置名称 : 配置值 对的字典。有效的配置、值及其含义如下所示

display字符串, “diagram”(默认)或 “text”

jupyter 内核如何显示 self 的实例

  • “diagram” = html 框图表示

  • “text” = 字符串打印输出

print_changed_only布尔值, 默认值=True

打印 self 时是仅列出与默认值不同的 self 参数(False),还是列出所有参数名称和值(False)。不进行嵌套,即仅影响 self 而不影响组件估计器。

warnings字符串, “on”(默认)或 “off”

是否发出警告,仅影响来自 sktime 的警告

  • “on” = 将发出来自 sktime 的警告

  • “off” = 将不发出来自 sktime 的警告

backend:parallel字符串, 可选, 默认值=”None”

广播/向量化时用于并行的后端,可选值之一:

  • “None”: 按顺序执行循环,简单的列表推导

  • “loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 使用 joblib.Parallel

  • “joblib”: 自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark

  • “dask”: 使用 dask,需要在环境中安装 dask

  • “ray”: 使用 ray,需要在环境中安装 ray

backend:parallel:params字典, 可选, 默认值={}(未传递参数)

作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

  • “None”: 无附加参数,忽略 backend_params

  • “loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 默认 joblib 后端,joblib.Parallel 的任何有效键都可以在此处传递,例如 n_jobs,但 backend 除外,它由 backend 直接控制。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 默认值。

  • “joblib”: 自定义和第三方 joblib 后端,例如 sparkjoblib.Parallel 的任何有效键都可以在此处传递,例如 n_jobs。在这种情况下,必须将 backend 作为 backend_params 的一个键传递。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 默认值。

  • “dask”: 可以传递 dask.compute 的任何有效键,例如 scheduler

  • “ray”: 可以传递以下键

    • “ray_remote_args”: ray.init 的有效键字典

    • “shutdown_ray”: bool,默认值为 True;False 可防止 ray 在并行化后

      关闭。

    • “logger_name”: str,默认值为“ray”;要使用的记录器名称。

    • “mute_warnings”: bool,默认值为 False;如果为 True,则抑制警告

返回值:
self指向自身的引用。

备注

改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic 中。

set_params(**params)[source]#

设置此对象的参数。

此方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串 <component>__<parameter> 可用于复合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件 <component> 中的 <parameter>。如果引用明确(例如,没有两个组件参数的名称为 <parameter>),则也可以使用不带 <component>__ 的字符串 <parameter>

参数:
**paramsdict

BaseObject 参数,键必须是 <component>__<parameter> 字符串。__ 后缀如果对于 get_params 键来说是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。

返回值:
self指向自身的引用(设置参数后)
set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[source]#

为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。

通过 self.get_params 查找名为 random_state 的参数,并通过 set_params 将它们设置为从 random_state 派生的整数。这些整数通过 sample_dependent_seed 从链式哈希采样,并保证播种伪随机生成器的独立性。

根据 self_policy 应用于 self 中的 random_state 参数,并且仅当 deep=True 时应用于剩余的组件对象。

注意:即使 self 没有 random_state,或者没有组件具有 random_state 参数,也会调用 set_params。因此,set_random_state 将重置任何 scikit-base 对象,即使是那些没有 random_state 参数的对象。

参数:
random_stateint, RandomState 实例或 None,默认值为 None

伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递 int 可在多次函数调用中获得可重现的输出。

deep布尔值, 默认值=True

是否在值为 skbase 对象的参数(即组件估计器)中设置随机状态。

  • 如果为 False,则仅设置 selfrandom_state 参数(如果存在)。

  • 如果为 True,则同时设置组件对象中的 random_state 参数。

self_policystr,{“copy”, “keep”, “new”} 中的一个,默认值为“copy”
  • “copy” : self.random_state 设置为输入的 random_state

  • “keep” : self.random_state 保持原样

  • “new” : self.random_state 设置为一个新的随机状态,

从输入的 random_state 派生,并且通常与它不同

返回值:
self指向自身的引用
set_tags(**tag_dict)[source]#

将实例级标签覆盖设置为给定值。

每个兼容 scikit-base 的对象都包含一个标签字典,用于存储有关对象的元数据。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。它们可用于元数据检查或控制对象的行为。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要设置的标签值。

set_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中(构造期间)或通过 __init__ 构造后直接调用。

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前标签值。

参数:
**tag_dictdict

标签名称:标签值对的字典。

返回值:
Self

指向自身的引用。