BaseStrategy#
- class BaseStrategy(estimator, name=None)[source]#
抽象基策略类。
实现所有策略共有的属性和操作,包括传入的估计器、数据和任务之间的输入和兼容性检查。
方法
check_is_fitted
([method_name])检查估计器是否已拟合。
clone
()获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。
clone_tags
(estimator[, tag_names])将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。
create_test_instance
([parameter_set])使用第一个测试参数集构建该类的实例。
create_test_instances_and_names
([parameter_set])创建所有测试实例的列表及其名称列表。
fit
(task, data)将策略拟合到给定的任务和数据。
get_class_tag
(tag_name[, tag_value_default])从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。
从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。
获取 self 的配置标志。
get_fitted_params
([deep])获取已拟合参数。
获取对象的默认参数。
get_param_names
([sort])获取对象的参数名称。
get_params
([deep])获取此对象的参数值字典。
get_tag
(tag_name[, tag_value_default, ...])从实例获取标签值,并带有标签级别继承和覆盖。
get_tags
()从实例获取标签,并带有标签级别继承和覆盖。
get_test_params
([parameter_set])返回 skbase 对象的测试参数设置。
检查对象是否由其他 BaseObject 组成。
load
(path)加载已保存的策略。
load_from_path
(serial)从文件位置加载对象。
load_from_serial
(serial)从序列化内存容器加载对象。
reset
()将对象重置为干净的初始化后状态。
save
(path)将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。
set_config
(**config_dict)将配置标志设置为给定值。
set_params
(**params)设置此对象的参数。
set_random_state
([random_state, deep, ...])为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。
set_tags
(**tag_dict)将实例级标签覆盖设置为给定值。
- fit(task, data)[source]#
将策略拟合到给定的任务和数据。
- 参数:
- taskTask
封装特征和目标变量元信息的任务,用于拟合数据。
- datapandas.DataFrame
包含任务中指定特征和目标变量的数据框。
- 返回值:
- selfself 的一个实例
- save(path)[source]#
将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。
行为:如果
path
为 None,则返回内存中的序列化 self;如果path
是文件位置,则将 self 存储在该位置作为 zip 文件。保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含 self 的类,即 type(self) _obj - 序列化的 self。此类使用默认的序列化(pickle)。
- 参数:
- pathNone 或文件位置(字符串或 Path)
如果为 None,self 会保存到内存对象;如果为文件位置,self 会保存到该文件位置。如果
path=”estimator” 则会在当前工作目录 (cwd) 创建一个 zip 文件
estimator.zip
。path=”/home/stored/estimator” 则会创建一个 zip 文件
estimator.zip
并将其
存储在
/home/stored/
中。- serialization_format: str, 默认值 = “pickle”
用于序列化的模块。可用选项有 “pickle” 和 “cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖。
- 返回值:
- 如果
path
为 None - 内存中的序列化 self - 如果
path
为文件位置 - 引用该文件的 ZipFile
- 如果
- check_is_fitted(method_name=None)[source]#
检查估计器是否已拟合。
检查是否存在
_is_fitted
属性且其值为True
。is_fitted
属性应在调用对象的fit
方法时设置为True
。如果不是,则引发
NotFittedError
。- 参数:
- method_name字符串, 可选
调用此方法的函数名称。如果提供,错误消息将包含此信息。
- 引发:
- NotFittedError
如果估计器尚未拟合。
- clone()[source]#
获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。
克隆是一个没有共享引用的不同对象,处于初始化后状态。此函数等同于返回
self
的sklearn.clone
。等同于使用
self
的参数构造type(self)
的新实例,即type(self)(**self.get_params(deep=False))
。如果在
self
上设置了配置,克隆也将具有与原始对象相同的配置,等同于调用cloned_self.set_config(**self.get_config())
。其值也等同于调用
self.reset
,但clone
返回新对象,而reset
会修改self
。- 引发:
- 如果克隆不符合要求,由于错误的
__init__
,则会引发 RuntimeError。
- 如果克隆不符合要求,由于错误的
- clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#
将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self
的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。clone_tags
从另一个对象estimator
设置动态标签覆盖。clone_tags
方法只能在对象的__init__
方法中调用,即在构造期间或通过__init__
构造后直接调用。动态标签被设置为
estimator
中标签的值,名称由tag_names
指定。tag_names
的默认行为是将estimator
中的所有标签写入self
。可以通过
get_tags
或get_tag
检查当前标签值。- 参数:
- estimator:class:BaseObject 或派生类的实例
- tag_names字符串或字符串列表, 默认值 = None
要克隆的标签名称。默认值 (
None
) 克隆estimator
中的所有标签。
- 返回值:
- self
对
self
的引用。
- classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#
使用第一个测试参数集构建该类的实例。
- 参数:
- parameter_set字符串, 默认值=”default”
要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。
- 返回值:
- instance带有默认参数的类实例
- classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#
创建所有测试实例的列表及其名称列表。
- 参数:
- parameter_set字符串, 默认值=”default”
要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。
- 返回值:
- objscls 实例列表
第 i 个实例是
cls(**cls.get_test_params()[i])
- names字符串列表, 与 objs 长度相同
第 i 个元素是测试中 obj 的第 i 个实例的名称。如果实例多于一个,命名约定为
{cls.__name__}-{i}
,否则为{cls.__name__}
- classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#
从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典,用于存储有关对象的元数据。get_class_tag
方法是一个类方法,它在仅考虑类级别标签值和覆盖的情况下检索标签的值。它从对象返回名称为
tag_name
的标签值,按照以下降序优先级考虑标签覆盖:在类的
_tags
属性中设置的标签。在父类的
_tags
属性中设置的标签,
按继承顺序排列。
不考虑在实例上通过
set_tags
或clone_tags
设置的动态标签覆盖。要检索包含潜在实例覆盖的标签值,请改用
get_tag
方法。- 参数:
- tag_name字符串
标签值的名称。
- tag_value_default任意类型, 可选
如果未找到标签,则为默认/备用值。
- 返回值:
- tag_value
self
中tag_name
标签的值。如果未找到,则返回tag_value_default
。
- classmethod get_class_tags()[source]#
从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self
的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。get_class_tags
方法是一个类方法,它在仅考虑类级别标签值和覆盖的情况下检索标签的值。它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的
_tags
的任何属性的键。值是相应的标签值,按以下降序优先级考虑覆盖:
在类的
_tags
属性中设置的标签。在父类的
_tags
属性中设置的标签,
按继承顺序排列。
实例可以根据超参数覆盖这些标签。
要检索包含潜在实例覆盖的标签,请改用
get_tags
方法。不考虑在实例上通过
set_tags
或clone_tags
设置的动态标签覆盖。要包含来自动态标签的覆盖,请使用
get_tags
。- collected_tags字典
标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从
_tags
类属性收集。不受通过set_tags
或clone_tags
设置的动态标签覆盖。
- get_config()[source]#
获取 self 的配置标志。
配置是
self
的键值对,通常用作控制行为的瞬态标志。get_config
返回动态配置,它会覆盖默认配置。默认配置在类或其父类的类属性
_config
中设置,并被通过set_config
设置的动态配置覆盖。在
clone
或reset
调用下,配置会被保留。- 返回值:
- config_dict字典
配置名称 : 配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后来自 _onfig_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签也会被包含。
- get_fitted_params(deep=True)[source]#
获取已拟合参数。
- 所需状态
要求状态为“已拟合”。
- 参数:
- deep布尔值, 默认值=True
是否返回组件的已拟合参数。
如果为 True,将返回此对象的参数名称 : 值 的字典,包括可拟合组件(= BaseEstimator 值的参数)的已拟合参数。
如果为 False,将返回此对象的参数名称 : 值 的字典,但不包括组件的已拟合参数。
- 返回值:
- fitted_params键为字符串的字典
已拟合参数字典,paramname : paramvalue 键值对包括
始终:此对象的所有已拟合参数,如通过
get_param_names
所示,值是该键在此对象中的已拟合参数值如果
deep=True
,还包含组件参数的键/值对,组件的参数索引为[componentname]__[paramname]
,componentname
的所有参数都以paramname
及其值的形式出现如果
deep=True
,还包含任意级别的组件递归,例如[componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]
等
- classmethod get_param_defaults()[source]#
获取对象的默认参数。
- 返回值:
- default_dict: dict[str, Any]
键是
cls
中所有在__init__
中定义了默认值的参数。值是在__init__
中定义的默认值。
- classmethod get_param_names(sort=True)[source]#
获取对象的参数名称。
- 参数:
- sort布尔值, 默认值=True
是否按字母顺序返回参数名称(True),或按它们在类
__init__
中出现的顺序返回(False)。
- 返回值:
- param_names: list[str]
cls
的参数名称列表。如果sort=False
,顺序与它们在类__init__
中出现的顺序相同。如果sort=True
,则按字母顺序排列。
- get_params(deep=True)[source]#
获取此对象的参数值字典。
- 参数:
- deep布尔值, 默认值=True
是否返回组件的参数。
如果为
True
,将返回此对象的参数名称 : 值 的dict
,包括组件(=BaseObject
值的参数)的参数。如果为
False
,将返回此对象的参数名称 : 值 的dict
,但不包括组件的参数。
- 返回值:
- params键为字符串的字典
参数字典,paramname : paramvalue 键值对包括
始终:此对象的所有参数,如通过
get_param_names
所示,值是该键在此对象中的参数值,值始终与构造时传递的值相同如果
deep=True
,还包含组件参数的键/值对,组件的参数索引为[componentname]__[paramname]
,componentname
的所有参数都以paramname
及其值的形式出现如果
deep=True
,还包含任意级别的组件递归,例如[componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]
等
- get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#
从实例获取标签值,并带有标签级别继承和覆盖。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self
的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。get_tag
方法从实例中检索名称为tag_name
的单个标签的值,按照以下降序优先级考虑标签覆盖:通过实例上的
set_tags
或clone_tags
设置的标签,
在实例构造时。
在类的
_tags
属性中设置的标签。在父类的
_tags
属性中设置的标签,
按继承顺序排列。
- 参数:
- tag_name字符串
要检索的标签名称
- tag_value_default任意类型, 可选; 默认值=None
如果未找到标签,则为默认/备用值
- raise_error布尔值
未找到标签时是否引发
ValueError
- 返回值:
- tag_value任意类型
self
中tag_name
标签的值。如果未找到,并且raise_error
为 True,则引发错误;否则返回tag_value_default
。
- 引发:
- ValueError,如果
raise_error
为True
。 如果
tag_name
不在self.get_tags().keys()
中,则引发ValueError
。
- ValueError,如果
- get_tags()[source]#
从实例获取标签,并带有标签级别继承和覆盖。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self
的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。get_tags
方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的_tags
的任何属性的键,或通过set_tags
或clone_tags
设置的标签。值是相应的标签值,按以下降序优先级考虑覆盖:
通过实例上的
set_tags
或clone_tags
设置的标签,
在实例构造时。
在类的
_tags
属性中设置的标签。在父类的
_tags
属性中设置的标签,
按继承顺序排列。
- 返回值:
- collected_tags字典
标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从
_tags
类属性收集,然后包含来自_tags_dynamic
对象属性的任何覆盖和新标签。
- classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#
返回 skbase 对象的测试参数设置。
get_test_params
是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于create_test_instance
和create_test_instances_and_names
来构造测试实例。get_test_params
应返回单个dict
或dict
的list
。每个
dict
都是用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣”的测试实例。对于get_test_params
返回的所有字典params
,调用cls(**params)
应该是有效的。get_test_params
不必返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机的参数设置。- 参数:
- parameter_set字符串, 默认值=”default”
要返回的测试参数集名称,用于测试。如果某个值没有定义特殊参数,则返回 “default” 集。
- 返回值:
- params字典或字典列表, 默认值 = {}
用于创建类测试实例的参数。每个字典都是用于构造“有趣”测试实例的参数,即 MyClass(**params) 或 MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一的)字典
- is_composite()[source]#
检查对象是否由其他 BaseObject 组成。
组合对象是包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。
- 返回值:
- composite: 布尔值
对象是否有任何参数的值是
BaseObject
的后代实例。
- property is_fitted[source]#
是否已调用
fit
。检查对象的
_is_fitted` 属性 ,该属性 在对象构造期间应初始化为 ``False
,并在调用对象的 fit 方法时设置为 True。- 返回值:
- 布尔值
估计器是否已 fit。
- classmethod load_from_path(serial)[source]#
从文件位置加载对象。
- 参数:
- serialZipFile(path).open(“object) 的结果
- 返回值:
- 反序列化的 self,结果输出到
path
,即cls.save(path)
的输出
- 反序列化的 self,结果输出到
- classmethod load_from_serial(serial)[source]#
从序列化内存容器加载对象。
- 参数:
- serial
cls.save(None)
输出的第 1 个元素
- serial
- 返回值:
- 反序列化的 self,结果输出为
serial
,即cls.save(None)
的输出
- 反序列化的 self,结果输出为
- reset()[source]#
将对象重置为干净的初始化后状态。
结果是将
self
设置为构造函数调用后直接所处的状态,具有相同的超参数。通过set_config
设置的配置值也会被保留。调用
reset
会删除任何对象属性,除了超参数 = 写入
self
的__init__
的参数,例如self.paramname
,其中paramname
是__init__
的一个参数包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会被保留。
配置属性,配置会原样保留。也就是说,在
reset
前后,get_config
的结果是相同的。
类和对象方法以及类属性也不受影响。
等同于
clone
,区别在于reset
修改self
而不返回新对象。在调用
self.reset()
后,self
的值和状态等同于构造函数调用 ``type(self)(**self.get_params(deep=False))`` 后获得的对象。- 返回值:
- self
类实例重置为干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。
- set_config(**config_dict)[source]#
将配置标志设置为给定值。
- 参数:
- config_dict字典
配置名称 : 配置值 对的字典。有效的配置、值及其含义如下所示
- display字符串, “diagram”(默认)或 “text”
jupyter 内核如何显示 self 的实例
“diagram” = html 框图表示
“text” = 字符串打印输出
- print_changed_only布尔值, 默认值=True
打印 self 时是仅列出与默认值不同的 self 参数(False),还是列出所有参数名称和值(False)。不进行嵌套,即仅影响 self 而不影响组件估计器。
- warnings字符串, “on”(默认)或 “off”
是否发出警告,仅影响来自 sktime 的警告
“on” = 将发出来自 sktime 的警告
“off” = 将不发出来自 sktime 的警告
- backend:parallel字符串, 可选, 默认值=”None”
广播/向量化时用于并行的后端,可选值之一:
“None”: 按顺序执行循环,简单的列表推导
“loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 使用
joblib.Parallel
“joblib”: 自定义和第三方
joblib
后端,例如spark
“dask”: 使用
dask
,需要在环境中安装dask
包“ray”: 使用
ray
,需要在环境中安装ray
包
- backend:parallel:params字典, 可选, 默认值={}(未传递参数)
作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于
backend:parallel
的值“None”: 无附加参数,忽略
backend_params
“loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 默认
joblib
后端,joblib.Parallel
的任何有效键都可以在此处传递,例如n_jobs
,但backend
除外,它由backend
直接控制。如果未传递n_jobs
,它将默认为-1
,其他参数将默认为joblib
默认值。“joblib”: 自定义和第三方
joblib
后端,例如spark
。joblib.Parallel
的任何有效键都可以在此处传递,例如n_jobs
。在这种情况下,必须将backend
作为backend_params
的一个键传递。如果未传递n_jobs
,它将默认为-1
,其他参数将默认为joblib
默认值。“dask”: 可以传递
dask.compute
的任何有效键,例如scheduler
“ray”: 可以传递以下键
“ray_remote_args”:
ray.init
的有效键字典- “shutdown_ray”: bool,默认值为 True;False 可防止
ray
在并行化后 关闭。
- “shutdown_ray”: bool,默认值为 True;False 可防止
“logger_name”: str,默认值为“ray”;要使用的记录器名称。
“mute_warnings”: bool,默认值为 False;如果为 True,则抑制警告
- 返回值:
- self指向自身的引用。
备注
改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic 中。
- set_params(**params)[source]#
设置此对象的参数。
此方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串
<component>__<parameter>
可用于复合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件<component>
中的<parameter>
。如果引用明确(例如,没有两个组件参数的名称为<parameter>
),则也可以使用不带<component>__
的字符串<parameter>
。- 参数:
- **paramsdict
BaseObject 参数,键必须是
<component>__<parameter>
字符串。__
后缀如果对于 get_params 键来说是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。
- 返回值:
- self指向自身的引用(设置参数后)
- set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[source]#
为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。
通过
self.get_params
查找名为random_state
的参数,并通过set_params
将它们设置为从random_state
派生的整数。这些整数通过sample_dependent_seed
从链式哈希采样,并保证播种伪随机生成器的独立性。根据
self_policy
应用于self
中的random_state
参数,并且仅当deep=True
时应用于剩余的组件对象。注意:即使
self
没有random_state
,或者没有组件具有random_state
参数,也会调用set_params
。因此,set_random_state
将重置任何scikit-base
对象,即使是那些没有random_state
参数的对象。- 参数:
- random_stateint, RandomState 实例或 None,默认值为 None
伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递 int 可在多次函数调用中获得可重现的输出。
- deep布尔值, 默认值=True
是否在值为 skbase 对象的参数(即组件估计器)中设置随机状态。
如果为 False,则仅设置
self
的random_state
参数(如果存在)。如果为 True,则同时设置组件对象中的
random_state
参数。
- self_policystr,{“copy”, “keep”, “new”} 中的一个,默认值为“copy”
“copy” :
self.random_state
设置为输入的random_state
“keep” :
self.random_state
保持原样“new” :
self.random_state
设置为一个新的随机状态,
从输入的
random_state
派生,并且通常与它不同
- 返回值:
- self指向自身的引用
- set_tags(**tag_dict)[source]#
将实例级标签覆盖设置为给定值。
每个兼容
scikit-base
的对象都包含一个标签字典,用于存储有关对象的元数据。标签是特定于实例
self
的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。它们可用于元数据检查或控制对象的行为。set_tags
将动态标签覆盖设置为tag_dict
中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要设置的标签值。set_tags
方法应仅在对象的__init__
方法中(构造期间)或通过__init__
构造后直接调用。可以通过
get_tags
或get_tag
检查当前标签值。- 参数:
- **tag_dictdict
标签名称:标签值对的字典。
- 返回值:
- Self
指向自身的引用。