TSCStrategy

class TSCStrategy(estimator, name=None)

时间序列分类策略。

参数:

estimator一个估计器

策略中使用的低级估计器。

namestr, 可选 (默认=None)

策略名称。如果为 None，则使用估计器的类名。

属性:

estimator

只读估计器属性。

is_fitted

是否已调用 fit。

name

只读名称属性。

方法

check_is_fitted([method_name])	检查估计器是否已拟合。
clone()	获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。
clone_tags(estimator[, tag_names])	从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。
create_test_instance([parameter_set])	使用第一个测试参数集构建类的实例。
create_test_instances_and_names([parameter_set])	创建所有测试实例的列表以及它们的名称列表。
fit(task, data)	将策略拟合到给定的任务和数据。
get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])	从类获取类标签值，并带有来自父类的标签级别继承。
get_class_tags()	从类获取类标签，并带有来自父类的标签级别继承。
get_config()	获取自身的配置标志。
get_fitted_params([deep])	获取拟合参数。
get_param_defaults()	获取对象的默认参数。
get_param_names([sort])	获取对象的参数名称。
get_params([deep])	获取此对象的参数值字典。
get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])	从实例获取标签值，并带有标签级别继承和覆盖。
get_tags()	从实例获取标签，并带有标签级别继承和覆盖。
get_test_params([parameter_set])	返回 skbase 对象的测试参数设置。
is_composite()	检查对象是否由其他 BaseObject 组成。
load(path)	加载已保存的策略。
load_from_path(serial)	从文件位置加载对象。
load_from_serial(serial)	从序列化内存容器加载对象。
predict(data)	使用给定的测试数据进行预测。
reset()	将对象重置为干净的初始化后状态。
save(path)	将序列化的自身保存到字节类对象或 (.zip) 文件。
set_config(**config_dict)	将配置标志设置为给定值。
set_params(**params)	设置此对象的参数。
set_random_state([random_state, deep, ...])	为自身设置 random_state 伪随机种子参数。
set_tags(**tag_dict)	将实例级标签覆盖设置为给定值。

check_is_fitted(method_name=None)

检查估计器是否已拟合。

检查 _is_fitted 属性是否存在且为 True。在调用对象的 fit 方法时，is_fitted 属性应设置为 True。

如果不是，则引发 NotFittedError。

参数:

method_namestr, 可选

调用此方法的名称。如果提供，错误消息将包含此信息。

引发:

NotFittedError

如果估计器尚未拟合。

clone()

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

克隆是一个不共享引用、处于初始化后状态的不同对象。此函数等效于返回 self 的 sklearn.clone。

等效于构造一个新的 type(self) 实例，使用 self 的参数，即 type(self)(**self.get_params(deep=False))。

如果 self 上设置了配置，克隆也将具有与原始对象相同的配置，等效于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())。

在值上也等效于调用 self.reset，不同之处在于 clone 返回一个新对象，而不是像 reset 那样改变 self。

引发:

如果克隆不符合规范，则引发 RuntimeError，原因是 __init__ 存在缺陷。

clone_tags(estimator, tag_names=None)

从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据，或控制对象的行为。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中，在构造期间，或通过 __init__ 构造后直接调用。

动态标签被设置为 estimator 中标签的值，名称由 tag_names 指定。

tag_names 的默认值将 estimator 中的所有标签写入 self。

当前标签值可通过 get_tags 或 get_tag 进行检查。

estimator:class:BaseObject 或派生类的实例

参数:

tag_namesstr 或 str 列表, 默认 = None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回:

self

对 self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')

parameter_setstr, 默认=”default”

使用第一个测试参数集构建类的实例。

参数:

要返回的测试参数集的名称，用于测试。如果未为某个值定义特殊参数，则返回 “default” 集。

instance具有默认参数的类的实例

self

classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')

objscls 实例的列表

创建所有测试实例的列表以及它们的名称列表。

参数:

要返回的测试参数集的名称，用于测试。如果未为某个值定义特殊参数，则返回 “default” 集。

instance具有默认参数的类的实例

self

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

names字符串列表，与 objs 长度相同

第 i 个元素是测试中 objs 中第 i 个实例的名称。如果实例多于一个，命名约定为 {cls.__name__}-{i}，否则为 {cls.__name__}

property estimator

fit(task, data)

只读估计器属性。

taskTask

将策略拟合到给定的任务和数据。

参数:

包含用于拟合数据的特征变量和目标变量元数据信息的任务。

datapandas.DataFrame

包含任务中指定特征变量和目标变量的 DataFrame。

self自身的实例

self

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典，用于存储对象的元数据。

从类获取类标签值，并带有来自父类的标签级别继承。

get_class_tag 方法是一个类方法，它仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。

它从对象返回名称为 tag_name 的标签值，考虑到标签覆盖，优先级按以下降序排列

在类的 _tags 属性中设置的标签。

1. 在父类的 _tags 属性中设置的标签，

2. 按继承顺序排列。

不考虑在实例上设置的动态标签覆盖，这些覆盖通过 set_tags 或 clone_tags 在实例上定义。

要检索带有潜在实例覆盖的标签值，请改用 get_tag 方法。

tag_namestr

参数:

标签值的名称。

tag_value_default任意类型

如果未找到标签，则使用的默认/备用值。

tag_value

self

self 中 tag_name 标签的值。如果未找到，则返回 tag_value_default。

classmethod get_class_tags()

get_class_tags 方法是一个类方法，它仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。

从类获取类标签，并带有来自父类的标签级别继承。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据，或控制对象的行为。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

它返回一个字典，其键是类或其任何父类中设置的任何 _tags 属性的键。

值是相应的标签值，覆盖优先级按以下降序排列

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

1. 在父类的 _tags 属性中设置的标签，

2. 按继承顺序排列。

不考虑在实例上设置的动态标签覆盖，这些覆盖通过 set_tags 或 clone_tags 在实例上定义。

要包含来自动态标签的覆盖，请使用 get_tags。

collected_tagsdict

要检索带有潜在实例覆盖的标签值，请改用 get_tag 方法。

标签名称：标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不会被 set_tags 或 clone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()

配置是 self 的键值对，通常用作控制行为的瞬时标志。

get_config 返回动态配置，这些配置会覆盖默认配置。

获取自身的配置标志。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置，并被通过 set_config 设置的动态配置覆盖。

配置在 clone 或 reset 调用中保留。

config_dictdict

配置名称：配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集，然后应用 _onfig_dynamic 对象属性中的任何覆盖和新标签。

self

get_fitted_params(deep=True)

所需状态

需要状态为“已拟合”。

获取拟合参数。

deepbool, 默认=True

是否返回组件的拟合参数。

参数:

如果为 True，将返回此对象的参数名称：值字典，包括可拟合组件（= BaseEstimator 值参数）的拟合参数。

如果为 False，将返回此对象的参数名称：值字典，但不包括组件的拟合参数。

• fitted_params键为 str 的 dict

• 拟合参数字典，paramname : paramvalue 键值对包括

self

始终：此对象的所有拟合参数，如通过 get_param_names 值是此对象的该键的拟合参数值

如果 deep=True，还包含组件参数的键/值对 参数 按 [componentname]__[paramname] 索引 所有 componentname 的参数显示为 paramname 及其值

• 如果 deep=True，还包含任意级别的组件递归，例如 [componentname]__[componentcomponentname]__[paramname] 等

• classmethod get_param_defaults()

• 获取对象的默认参数。

default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 的所有在 __init__ 中定义了默认值的参数。值是在 __init__ 中定义的默认值。

self

classmethod get_param_names(sort=True)

获取对象的参数名称。

sortbool, 默认=True

是否按字母顺序（True）返回参数名称，或按它们在类的 __init__ 中出现的顺序（False）返回。

参数:

param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False，则按它们在类的 __init__ 中出现的相同顺序排列。如果 sort=True，则按字母顺序排列。

self

get_params(deep=True)

是否返回组件的参数。

如果为 True，将返回此对象的参数名称：值 dict，包括组件（= BaseObject 值参数）的参数。

获取此对象的参数值字典。

参数:

如果为 True，将返回此对象的参数名称：值字典，包括可拟合组件（= BaseEstimator 值参数）的拟合参数。

如果为 False，将返回此对象的参数名称：值 dict，但不包括组件的参数。

• params键为 str 的 dict

• 参数字典，paramname : paramvalue 键值对包括

self

始终：此对象的所有参数，如通过 get_param_names 值是此对象的该键的参数值 值始终与构造时传递的值相同

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)

• get_tag 方法从实例检索名称为 tag_name 的单个标签的值，考虑到标签覆盖，优先级按以下降序排列

• classmethod get_param_defaults()

• 获取对象的默认参数。

在实例上通过 set_tags 或 clone_tags 设置的标签，

从实例获取标签值，并带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据，或控制对象的行为。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

在实例构造时。

1. 要检索的标签名称

tag_value_default任意类型, 可选; 默认=None

2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签，

3. 按继承顺序排列。

不考虑在实例上设置的动态标签覆盖，这些覆盖通过 set_tags 或 clone_tags 在实例上定义。

参数:

标签值的名称。

如果未找到标签，则使用的默认/备用值

raise_errorbool

未找到标签时是否引发 ValueError

tag_valueAny

self 中 tag_name 标签的值。如果未找到，则在 raise_error 为 True 时引发错误，否则返回 tag_value_default。

self

ValueError, 如果 raise_error 为 True。

当 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中时，会引发 ValueError。

引发:

get_tags()

get_tags 方法返回一个标签字典，其键是类或其任何父类中设置的任何 _tags 属性的键，或通过 set_tags 或 clone_tags 设置的标签。

collected_tagsdict

从实例获取标签，并带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据，或控制对象的行为。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

标签名称：标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集，然后应用 _tags_dynamic 对象属性中的任何覆盖和新标签。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

1. 要检索的标签名称

tag_value_default任意类型, 可选; 默认=None

2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签，

3. 按继承顺序排列。

不考虑在实例上设置的动态标签覆盖，这些覆盖通过 set_tags 或 clone_tags 在实例上定义。

self

classmethod get_test_params(parameter_set='default')

get_test_params 是一个统一的接口点，用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instance 和 create_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应返回单个 dict 或 dict 列表。

返回 skbase 对象的测试参数设置。

每个 dict 都是一个用于测试的参数配置，可用于构造一个“有趣”的测试实例。对于 get_test_params 返回中的所有字典 params，调用 cls(**params) 应是有效的。

get_test_params 不需要返回固定的字典列表，它也可以返回动态或随机的参数设置。

paramsdict 或 dict 列表, 默认 = {}

用于创建类的测试实例的参数。每个 dict 是用于构造“有趣”测试实例的参数，即 MyClass(**params) 或 MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个（或唯一一个）字典

参数:

要返回的测试参数集的名称，用于测试。如果未为某个值定义特殊参数，则返回 “default” 集。

instance具有默认参数的类的实例

self

is_composite()

复合对象是一个包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用，因为这可能因实例而异。

composite: bool

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

对象是否具有任何参数，其值是 BaseObject 的派生实例。

self

property is_fitted

检查对象的 _is_fitted 属性，该属性在对象构造期间应初始化为 False，并在调用对象的 fit 方法时设置为 True。

bool

是否已调用 fit。

估计器是否已 fit。

self

load(path)

path: String

策略保存到磁盘上的位置

加载已保存的策略。

参数:

strategy

sktime 策略

self

classmethod load_from_path(serial)

serialZipFile(path).open(“object) 的结果

反序列化自身，结果位于 path，来自 cls.save(path)

从文件位置加载对象。

参数:

classmethod load_from_serial(serial)

self

serialcls.save(None) 输出的第一个元素

反序列化自身，结果为 serial，来自 cls.save(None)

从序列化内存容器加载对象。

参数:

property name

self

predict(data)

data一个 pandas.DataFrame

只读名称属性。

包含传递给 fit 的任务中指定的特征变量和目标变量的 DataFrame。

使用给定的测试数据进行预测。

参数:

y_predpandas.Series

返回预测值系列。

self

reset()

结果是将 self 设置为其在构造函数调用后直接处于的状态，具有相同的超参数。set_config 设置的配置值也得到保留。

reset 调用会删除任何对象属性，除了

将对象重置为干净的初始化后状态。

超参数 = __init__ 的参数，写入 self，例如 self.paramname，其中 paramname 是 __init__ 的参数

包含双下划线，即字符串“__”的对象属性。例如，名为“__myattr”的属性会被保留。

• 配置属性，配置不变。也就是说，reset 前后 get_config 的结果相等。

• 类和对象方法以及类属性也不受影响。

• 等效于 clone，不同之处在于 reset 会改变 self，而不是返回一个新对象。

在调用 self.reset() 后，self 在值和状态上都等同于调用构造函数 type(self)(**self.get_params(deep=False)) 后获得的对象。

类实例重置为干净的初始化后状态，但保留当前超参数值。

save(path)

self

对 self 的引用。

行为：如果 path 为 None，则返回内存中的序列化自身；如果 path 是文件位置，则将自身保存到该位置作为 zip 文件

保存的文件是 zip 文件，包含以下内容：_metadata - 包含自身的类，即 type(self) _obj - 序列化的自身。此类别使用默认序列化（pickle）。

将序列化的自身保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

pathNone 或文件位置 (str 或 Path)

如果为 None，则将自身保存到内存对象 如果是文件位置，则将自身保存到该文件位置。如果

参数:

path=”estimator”，则将在当前工作目录创建 zip 文件 estimator.zip。

path=”/home/stored/estimator”，则 zip 文件 estimator.zip 将

• 存储在 /home/stored/ 中。

• serialization_format: str, 默认 = “pickle”

用于序列化的模块。可用选项有“pickle”和“cloudpickle”。请注意，非默认格式可能需要安装其他软依赖项。

如果 path 为 None - 内存中的序列化自身

如果 path 是文件位置 - ZipFile，引用该文件

self

set_config(**config_dict)

配置名称：配置值 对的字典。有效配置、值及其含义如下所示

displaystr, “diagram” (默认), 或 “text”

将配置标志设置为给定值。

参数:

get_fitted_params(deep=True)

jupyter 内核如何显示自身的实例

“diagram” = html 框图表示

“text” = 字符串打印输出

• print_changed_onlybool, 默认=True

• 打印自身时，是否只列出与默认值不同的参数 (False)，或列出所有参数名称和值 (False)。不嵌套，即仅影响自身，不影响组件估计器。

warningsstr, “on” (默认), 或 “off”

是否引发警告，仅影响来自 sktime 的警告

“on” = 将引发来自 sktime 的警告

“off” = 不会引发来自 sktime 的警告

• backend:parallelstr, 可选, 默认=”None”

• 广播/向量化时用于并行化的后端，以下之一

“None”: 按顺序执行循环，简单的列表推导式

“loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 使用 joblib.Parallel

• “joblib”: 自定义和第三方 joblib 后端，例如 spark

• “dask”: 使用 dask，需要环境中安装 dask 包

• “ray”: 使用 ray，需要环境中安装 ray 包

• backend:parallel:paramsdict, 可选, 默认={} (不传递参数)

• 作为配置传递给并行化后端的额外参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

“None”: 无额外参数，忽略 backend_params

“loky”, “multiprocessing” 和 “threading”: 默认 joblib 后端 可传递 joblib.Parallel 的任何有效键，例如 n_jobs，但 backend 除外，它直接由 backend 控制。如果未传递 n_jobs，则默认为 -1，其他参数将默认为 joblib 默认值。

• “joblib”: 自定义和第三方 joblib 后端，例如 spark。可传递 joblib.Parallel 的任何有效键，例如 n_jobs，在此情况下必须将 backend 作为 backend_params 的键传递。如果未传递 n_jobs，则默认为 -1，其他参数将默认为 joblib 默认值。

• “dask”: 可传递 dask.compute 的任何有效键，例如 scheduler

• “ray”: 可传递以下键

• “ray_remote_args”: ray.init 的有效键字典

• “shutdown_ray”: bool, 默认=True; False 防止 ray 在并行化后关闭。

  • “logger_name”: str, 默认=”ray”; 要使用的日志记录器名称。

  • “mute_warnings”: bool, 默认=False; 如果为 True，则抑制警告

    self对自身的引用。

  • 注意

  • 改变对象状态，将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。

self

set_params(**params)

此方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。对于复合对象（即包含其他对象的对象），可使用参数键字符串 <component>__<parameter> 来访问组件 <component> 中的 <parameter>。如果引用明确，例如组件参数中没有两个同名 <parameter>，也可以使用字符串 <parameter>，而不带 <component>__。

**paramsdict

BaseObject 参数，键必须是 <component>__<parameter> 字符串。__ 后缀可以作为完整字符串的别名，前提是在 get_params 键中是唯一的。

设置此对象的参数。

self对自身的引用（设置参数后）

参数:

set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')

通过 self.get_params 查找名为 random_state 的参数，并通过 set_params 将它们设置为从 random_state 通过 sample_dependent_seed 进行链式哈希派生的整数。这些整数从链式哈希采样，保证了种子随机生成器的伪随机独立性。

self

根据 self_policy 应用于 self 中的 random_state 参数，且仅当 deep=True 时应用于其余组件对象。

注意：即使 self 没有 random_state 参数，或者没有任何组件有 random_state 参数，也会调用 set_params。因此，set_random_state 会重置任何 scikit-base 对象，即使那些没有 random_state 参数的对象。

为自身设置 random_state 伪随机种子参数。

random_stateint, RandomState 实例或 None, 默认=None

伪随机数生成器，用于控制随机整数的生成。传递 int 可在多次函数调用中获得可重现的输出。

是否在 skbase 对象值参数中设置随机状态，即组件估计器。

参数:

如果为 False，则仅设置 self 的 random_state 参数（如果存在）。

如果为 True，还将设置组件对象中的 random_state 参数。

如果为 True，将返回此对象的参数名称：值字典，包括可拟合组件（= BaseEstimator 值参数）的拟合参数。

self_policystr, 以下之一 {“copy”, “keep”, “new”}, 默认=”copy”

• “copy” : self.random_state 设置为输入 random_state

• “keep” : self.random_state 保持不变

“new” : self.random_state 设置为新的随机状态，

• 从输入的 random_state 派生，通常与它不同

• self对自身的引用

• set_tags(**tag_dict)

标签是实例 self 特有的键值对，它们是静态标志，在对象构造后不会改变。它们可用于元数据检查或控制对象的行为。

self

自身对自身的引用

set_tags(**tag_dict)

将实例级标签覆盖设置为给定值。

get_class_tag 方法是一个类方法，它仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。

标签是键值对，特定于实例 self，它们是对象构建后不会更改的静态标志。它们可用于元数据检查或控制对象的行为。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值，其中键是标签名称，字典值是要将标签设置成的值。

set_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中（在构建期间）调用，或在通过 __init__ 构建后立即调用。

estimator:class:BaseObject 或派生类的实例

参数:

**tag_dict字典

标签名称：标签值对的字典。

self

自身

对自身的引用。