load_from_tsfile_to_dataframe#
- load_from_tsfile_to_dataframe(full_file_path_and_name, return_separate_X_and_y=True, replace_missing_vals_with='NaN', encoding='utf-8', y_dtype='str')[source]#
将数据从 .ts 文件加载到 Pandas DataFrame 中。
- 参数:
- full_file_path_and_name: str
要读取的 .ts 文件的完整路径名。
- return_separate_X_and_y: bool
如果 X 和 Y 值应作为单独的 Data Frames ( X) 和 numpy 数组 (y) 返回，则为 true，否则为 false。这仅与以下数据相关
- replace_missing_vals_with: str
文本文件中缺失值在解析前应替换为的值。
- encoding: str
encoding 是用于使用 open 函数读取文件的编码名称。
- 返回:
- DataFrame (默认) 或 ndarray (i
如果 return_separate_X_and_y 为 True，则返回一个元组，其中包含一个 DataFrame 和一个 numpy 数组，分别包含相关的时间序列和相应的类别值。
- DataFrame
如果 not return_separate_X_and_y 为 True，则返回一个单独的 DataFrame，其中包含所有时间序列以及（如果相关）一个名为“class_vals”的列，其中包含相关的类别值。