TSRTask#

class TSRTask(target, features=None, metadata=None)[source]#

时间序列回归任务。

任务封装了元数据信息,例如用于拟合数据的特征和目标变量,以及关于如何拟合和预测的任何其他必要指令。

参数:
targetstr

要预测的目标变量的列名。

featureslist of str, 可选 (默认=None)

特征变量的列名。如果为 None,则目标之外的每一列都将用作特征。

metadatapandas.DataFrame, 可选 (默认=None)

包含任务预期使用的元数据。

属性:
features

变量 features - 只读。

metadata

变量 metadata - 只读。

target

变量 target - 只读。

方法

check_data_compatibility(metadata)

检查任务与传递的元数据的兼容性。

clone()

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

clone_tags(estimator[, tag_names])

将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。

create_test_instance([parameter_set])

使用第一个测试参数集构建类的一个实例。

create_test_instances_and_names([parameter_set])

创建所有测试实例列表及其名称列表。

get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])

从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。

get_class_tags()

从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。

get_config()

获取自身的配置标志。

get_param_defaults()

获取对象的参数默认值。

get_param_names([sort])

获取对象的参数名称。

get_params([deep])

获取此对象的参数值字典。

get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])

从实例获取标签值,具有标签级别的继承和覆盖。

get_tags()

从实例获取标签,具有标签级别的继承和覆盖。

get_test_params([parameter_set])

返回 skbase 对象的测试参数设置。

is_composite()

检查对象是否由其他 BaseObjects 组成。

load_from_path(serial)

从文件位置加载对象。

load_from_serial(serial)

从序列化内存容器加载对象。

reset()

将对象重置为干净的初始化后状态。

save([path, serialization_format])

将序列化的自身保存到类字节对象或 (.zip) 文件。

set_config(**config_dict)

将配置标志设置为给定值。

set_metadata(metadata)

如果尚未设置,则向任务提供缺失的元数据信息。

set_params(**params)

设置此对象的参数。

set_random_state([random_state, deep, ...])

设置自身的 random_state 伪随机种子参数。

set_tags(**tag_dict)

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

check_data_compatibility(metadata)[source]#

检查任务与传递的元数据的兼容性。

参数:
metadatapandas.DataFrame

元数据容器

clone()[source]#

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

克隆是一个不同的对象,没有共享引用,处于初始化后状态。此函数等同于返回 selfsklearn.clone

等同于构建 type(self) 的新实例,使用 self 的参数,即 type(self)(**self.get_params(deep=False))

如果在 self 上设置了配置,则克隆也将具有与原始配置相同的配置,等同于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())

在值上也等同于调用 self.reset,区别在于 clone 返回一个新对象,而不是像 reset 那样改变 self

引发:
如果克隆不符合规范,由于 __init__ 错误,则引发 RuntimeError。
clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#

将标签从另一个对象克隆为动态覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法只能在对象的 __init__ 方法中调用,即在构建期间或通过 __init__ 直接构造后调用。

动态标签设置为 estimator 中标签的值,名称由 tag_names 指定。

tag_names 的默认设置是将 estimator 中的所有标签写入 self

当前标签值可以通过 get_tagsget_tag 进行检查。

参数:
estimator:class:BaseObject 或派生类的实例
tag_namesstr 或 list of str,默认 = None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回:
self

self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#

使用第一个测试参数集构建类的一个实例。

参数:
parameter_setstr, 默认=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
instance具有默认参数的类实例
classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#

创建所有测试实例列表及其名称列表。

参数:
parameter_setstr, 默认=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
objscls 实例列表

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

nameslist of str,与 objs 长度相同

第 i 个元素是测试中 obj 的第 i 个实例的名称。如果实例多于一个,命名约定是 {cls.__name__}-{i},否则是 {cls.__name__}

property features[source]#

变量 features - 只读。

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#

从类中获取类标签值,并从父类继承标签级别。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

get_class_tag 方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖,检索标签的值。

它返回对象中名称为 tag_name 的标签的值,考虑到标签覆盖,优先级降序如下:

  1. 类属性 _tags 中设置的标签。

  2. 父类属性 _tags 中设置的标签,

按继承顺序。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要检索可能包含实例覆盖的标签值,请改用 get_tag 方法。

参数:
tag_namestr

标签值的名称。

tag_value_default任意类型

如果未找到标签,则为默认/备用值。

返回:
tag_value

selftag_name 标签的值。如果未找到,则返回 tag_value_default

classmethod get_class_tags()[source]#

从类中获取类标签,并从父类继承标签级别。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

get_class_tags 方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖,检索标签的值。

它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 任何属性的键。

值是相应的标签值,按以下优先级降序进行覆盖:

  1. 类属性 _tags 中设置的标签。

  2. 父类属性 _tags 中设置的标签,

按继承顺序。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

要包含来自动态标签的覆盖,请使用 get_tags

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要检索可能包含实例覆盖的标签,请改用 get_tags 方法。

返回:
collected_tagsdict

标签名称 : 标签值对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不会被通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()[source]#

获取自身的配置标志。

配置是 self 的键值对,通常用作控制行为的瞬态标志。

get_config 返回动态配置,这些配置会覆盖默认配置。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置,并通过 set_config 设置的动态配置进行覆盖。

配置在 clonereset 调用下保留。

返回:
config_dictdict

配置名称 : 配置值对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后从 _onfig_dynamic 对象属性收集任何覆盖和新标签。

classmethod get_param_defaults()[source]#

获取对象的参数默认值。

返回:
default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 中所有在 __init__ 中定义了默认值的参数。值是在 __init__ 中定义的默认值。

classmethod get_param_names(sort=True)[source]#

获取对象的参数名称。

参数:
sortbool, 默认=True

是否按字母顺序 (True) 或按它们在类 __init__ 中出现的顺序 (False) 返回参数名称。

返回:
param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False,则按它们在类 __init__ 中出现的顺序排列。如果 sort=True,则按字母顺序排列。

get_params(deep=True)[source]#

获取此对象的参数值字典。

参数:
deepbool, 默认=True

是否返回组件的参数。

  • 如果为 True,则返回此对象的参数名称 : 参数值 dict,包括组件参数 (= BaseObject 值参数)。

  • 如果为 False,则返回此对象的参数名称 : 参数值 dict,但不包括组件参数。

返回:
params键为 str 的 dict

参数字典,paramname : paramvalue 键值对包括

  • 始终:此对象的所有参数,如同通过 get_param_names 获取的值是该键的参数值,此对象的值始终与构建时传递的值相同

  • 如果 deep=True,还包含组件参数的键/值对 组件参数的索引格式为 [componentname]__[paramname] componentname 的所有参数都以 paramname 形式出现,并带有其值

  • 如果 deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如 [componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#

从实例获取标签值,具有标签级别的继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

get_tag 方法从实例中检索名称为 tag_name 的单个标签的值,考虑到标签覆盖,优先级降序如下:

  1. 通过实例上的 set_tagsclone_tags 设置的标签,

在实例构建时。

  1. 类属性 _tags 中设置的标签。

  2. 父类属性 _tags 中设置的标签,

按继承顺序。

参数:
tag_namestr

要检索的标签名称

tag_value_default任意类型,可选;默认=None

如果未找到标签,则为默认/备用值

raise_errorbool

未找到标签时是否引发 ValueError

返回:
tag_valueAny

selftag_name 标签的值。如果未找到,则在 raise_error 为 True 时引发错误,否则返回 tag_value_default

引发:
ValueError,如果 raise_errorTrue

如果 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中,则会引发 ValueError

get_tags()[source]#

从实例获取标签,具有标签级别的继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

get_tags 方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 任何属性的键,或者通过 set_tagsclone_tags 设置的标签。

值是相应的标签值,按以下优先级降序进行覆盖:

  1. 通过实例上的 set_tagsclone_tags 设置的标签,

在实例构建时。

  1. 类属性 _tags 中设置的标签。

  2. 父类属性 _tags 中设置的标签,

按继承顺序。

返回:
collected_tagsdict

标签名称 : 标签值对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集,然后从 _tags_dynamic 对象属性收集任何覆盖和新标签。

classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#

返回 skbase 对象的测试参数设置。

get_test_params 是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instancecreate_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应返回一个 dict 或一个 dict 列表。

每个 dict 都是一个用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣的”测试实例。对于 get_test_params 返回中的所有字典 params,调用 cls(**params) 应有效。

get_test_params 不必返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机参数设置。

参数:
parameter_setstr, 默认=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
paramsdict 或 list of dict,默认 = {}

用于创建类测试实例的参数。每个 dict 都是构造一个“有趣的”测试实例的参数,即 MyClass(**params)MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典。

is_composite()[source]#

检查对象是否由其他 BaseObjects 组成。

复合对象是指包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。

返回:
composite: bool

对象是否有任何参数的值是 BaseObject 后代实例。

classmethod load_from_path(serial)[source]#

从文件位置加载对象。

参数:
serialZipFile(path).open(“object) 的结果
返回:
反序列化的自身,其输出位于 path,即 cls.save(path) 的输出
classmethod load_from_serial(serial)[source]#

从序列化内存容器加载对象。

参数:
serialcls.save(None) 输出的第一个元素
返回:
反序列化的自身,其输出为 serial,即 cls.save(None) 的输出
property metadata[source]#

变量 metadata - 只读。

reset()[source]#

将对象重置为干净的初始化后状态。

self 设置为构造函数调用后直接达到的状态,具有相同的超参数。通过 set_config 设置的配置值也会保留。

reset 调用会删除任何对象属性,除了

  • 超参数 = 写入 self__init__ 参数,例如 self.paramname,其中 paramname__init__ 的参数

  • 包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会保留。

  • 配置属性,配置不变。即 reset 前后的 get_config 结果相等。

类和对象方法以及类属性也不受影响。

等同于 clone,区别在于 reset 改变 self 而不是返回一个新对象。

在调用 self.reset() 后,self 在值和状态上等于构造函数调用 ``type(self)(**self.get_params(deep=False))`` 后获得的对象。

返回:
self

类实例重置为干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。

save(path=None, serialization_format='pickle')[source]#

将序列化的自身保存到类字节对象或 (.zip) 文件。

行为:如果 path 为 None,则返回一个内存中序列化的自身;如果 path 是文件位置,则将自身以 zip 文件形式存储在该位置

保存的文件是 zip 文件,包含以下内容: _metadata - 包含自身的类,即 type(self) _obj - 序列化的自身。此类使用默认序列化 (pickle)。

参数:
pathNone 或文件位置 (str 或 Path)

如果为 None,则将自身保存到内存对象;如果是文件位置,则将自身保存到该文件位置。如果

  • path=”estimator”,则将在当前工作目录 (cwd) 创建一个 zip 文件 estimator.zip

  • path=”/home/stored/estimator”,则将在 /home/stored/ 创建一个 zip 文件 estimator.zip

存储在 /home/stored/ 中。

serialization_format: str, 默认 = “pickle”

用于序列化的模块。可用选项有“pickle”和“cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖项。

返回:
如果 path 为 None - 内存中序列化的自身
如果 path 是文件位置 - 引用该文件的 ZipFile
set_config(**config_dict)[source]#

将配置标志设置为给定值。

参数:
config_dictdict

配置名称 : 配置值对的字典。下面列出了有效的配置、值及其含义

displaystr, “diagram” (默认), or “text”

jupyter 内核如何显示自身实例

  • “diagram” = html 框图表示

  • “text” = 字符串打印输出

print_changed_onlybool, 默认=True

打印自身时是否仅列出与默认值不同的自身参数 (False),或所有参数名称和值 (False)。不嵌套,即仅影响自身而不影响组件估计器。

warningsstr, “on” (默认), or “off”

是否引发警告,仅影响来自 sktime 的警告

  • “on” = 将引发来自 sktime 的警告

  • “off” = 将不引发来自 sktime 的警告

backend:parallelstr, 可选, 默认=”None”

广播/向量化时用于并行化的后端,可选值包括

  • “None”: 顺序执行循环,简单的列表推导式

  • “loky”、“multiprocessing” 和 “threading”:使用 joblib.Parallel

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark

  • “dask”:使用 dask,需要在环境中安装 dask

  • “ray”:使用 ray,需要在环境中安装 ray

backend:parallel:paramsdict, 可选, 默认={} (未传递参数)

作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

  • “None”:没有附加参数,backend_params 被忽略

  • “loky”、“multiprocessing” 和 “threading”:默认的 joblib 后端 任何有效的 joblib.Parallel 键都可以在这里传递,例如 n_jobs,但 backend 除外,它直接由 backend 控制。如果未传递 n_jobs,则默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 的默认值。

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark。任何有效的 joblib.Parallel 键都可以在这里传递,例如 n_jobs,在这种情况下必须将 backend 作为 backend_params 的键传递。如果未传递 n_jobs,则默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 的默认值。

  • “dask”:可以传递任何有效的 dask.compute 键,例如 scheduler

  • “ray”:可以传递以下键

    • “ray_remote_args”:ray.init 的有效键字典

    • “shutdown_ray”:bool,默认=True;False 阻止 ray

      并行化后关闭。

    • “logger_name”:str,默认=”ray”;要使用的日志记录器名称。

    • “mute_warnings”:bool,默认=False;如果为 True,则抑制警告

返回:
self对自身的引用。

注意

改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。

set_metadata(metadata)[source]#

如果尚未设置,则向任务提供缺失的元数据信息。

此方法在编排中特别有用,因为在指定任务时元数据可能不可用。

参数:
metadatapandas.DataFrame

元数据容器

返回:
self自身的一个实例
set_params(**params)[source]#

设置此对象的参数。

该方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串 <component>__<parameter> 可用于复合对象,即包含其他对象的对象,以访问组件 <component> 中的 <parameter>。如果引用是明确的,例如,没有两个组件的参数名称相同,也可以使用不带 <component>__ 的字符串 <parameter>

参数:
**paramsdict

BaseObject 参数,键必须是 <component>__<parameter> 字符串。__ 后缀如果对于 get_params 键是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。

返回:
self引用自身(设置参数后)
set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[source]#

设置自身的 random_state 伪随机种子参数。

通过 self.get_params 查找名为 random_state 的参数,并通过 set_params 将它们设置为从 random_state 派生的整数。这些整数通过 sample_dependent_seed 从链式哈希中采样,并保证种子随机生成器的伪随机独立性。

根据 self_policy 应用于 self 中的 random_state 参数,当且仅当 deep=True 时,也应用于其余组件对象。

注意:即使 self 没有 random_state 参数,或者没有任何组件有 random_state 参数,也会调用 set_params。因此,set_random_state 将重置任何 scikit-base 对象,即使是没有 random_state 参数的对象。

参数:
random_stateint, RandomState instance 或 None, 默认为 None

伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递整数以在多次函数调用中获得可复现的输出。

deepbool, 默认=True

是否在 skbase 对象值参数中设置随机状态,即组件估计器中。

  • 如果为 False,仅设置 selfrandom_state 参数(如果存在)。

  • 如果为 True,也将设置组件对象中的 random_state 参数。

self_policystr, “copy”, “keep”, “new” 中的一个, 默认为 “copy”
  • “copy” : self.random_state 设置为输入的 random_state

  • “keep” : self.random_state 保持原样

  • “new” : self.random_state 设置为一个新的随机状态,

派生自输入的 random_state,通常与它不同

返回:
self引用自身
set_tags(**tag_dict)[source]#

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

每个 scikit-base 兼容对象都含有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是静态标志,在对象构建后不会改变。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要设置的标签值。

应仅在对象的 __init__ 方法中(构造期间)或通过 __init__ 构造后立即调用 set_tags 方法。

当前标签值可以通过 get_tagsget_tag 进行检查。

参数:
**tag_dictdict

标签名称: 标签值对的字典。

返回:
Self

引用自身。

property target[source]#

变量 target - 只读。