Airline#

class Airline[source]#

加载 airline 单变量时间序列数据集 [1]。

注意

经典的 Box & Jenkins airline 数据。国际航空公司乘客月度总量,1949 年至 1960 年。

维度:单变量 序列长度:144 频率:月度 案例数量:1

该数据显示出上升趋势、非恒定(增加)方差和周期性、季节性模式。

参考文献

[1]

Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C. (1976) Time Series Analysis, Forecasting and Control. Third Edition. Holden-Day. Series G.

示例

>>> from sktime.datasets.forecasting import Airline
>>> dataset = Airline()
>>> y = dataset.load("y")

方法

cache_files_directory()

获取缓存文件的存储目录。

cleanup_cache_files()

清理缓存目录中的缓存文件。

clone()

获取一个具有相同超参数和配置的对象的克隆。

clone_tags(estimator[, tag_names])

将另一个对象的标签克隆为动态覆盖。

create_test_instance([parameter_set])

使用第一个测试参数集构造该类的一个实例。

create_test_instances_and_names([parameter_set])

创建所有测试实例列表及其名称列表。

get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])

从类中获取类标签值,带有来自父类的标签级别继承。

get_class_tags()

从类中获取类标签,带有来自父类的标签级别继承。

get_config()

获取 self 的配置标志。

get_param_defaults()

获取对象的默认参数。

get_param_names([sort])

获取对象的参数名称。

get_params([deep])

获取此对象的参数值字典。

get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])

从实例中获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。

get_tags()

从实例中获取标签,带有标签级别继承和覆盖。

get_test_params([parameter_set])

返回 skbase 对象的测试参数设置。

is_composite()

检查对象是否由其他 BaseObjects 组成。

keys()

返回可用集合列表。

load(*args)

加载数据集。

load_from_path(serial)

从文件位置加载对象。

load_from_serial(serial)

从序列化的内存容器加载对象。

loader_func()

加载 airline 单变量时间序列数据集 [1]。

reset()

将对象重置到干净的初始化后状态。

save([path, serialization_format])

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

set_config(**config_dict)

将配置标志设置为给定值。

set_params(**params)

设置此对象的参数。

set_random_state([random_state, deep, ...])

设置 self 的 random_state 伪随机种子参数。

set_tags(**tag_dict)

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

get_loader_func

loader_func()[source]#

加载 airline 单变量时间序列数据集 [1]。

返回值:
ypd.Series

时间序列

注意

经典的 Box & Jenkins airline 数据。国际航空公司乘客月度总量,1949 年至 1960 年。

维度:单变量 序列长度:144 频率:月度 案例数量:1

该数据显示出上升趋势、非恒定(增加)方差和周期性、季节性模式。

参考文献

[1]

Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C. (1976) Time Series Analysis, Forecasting and Control. Third Edition. Holden-Day. Series G.

示例

>>> from sktime.datasets import load_airline
>>> y = load_airline()
cache_files_directory()[source]#

获取缓存文件的存储目录。

返回值:
路径

缓存文件的存储目录

cleanup_cache_files()[source]#

清理缓存目录中的缓存文件。

clone()[source]#

获取一个具有相同超参数和配置的对象的克隆。

克隆是一个没有共享引用、处于初始化后状态的不同对象。此函数等同于返回 selfsklearn.clone

等同于构造一个新的 type(self) 实例,使用 self 的参数,即 type(self)(**self.get_params(deep=False))

如果在 self 上设置了配置,克隆也会具有与原始对象相同的配置,等同于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())

在值上也等同于调用 self.reset,但例外之处在于 clone 返回一个新对象,而不是像 reset 那样改变 self

引发:
如果克隆不符合要求(由于 __init__ 错误),则引发 RuntimeError。
clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#

将另一个对象的标签克隆为动态覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法只能在对象的 __init__ 方法中调用,在构造期间或通过 __init__ 直接构造之后调用。

动态标签被设置为 estimator 中标签的值,名称由 tag_names 指定。

tag_names 的默认设置将 estimator 中的所有标签写入 self

当前的标签值可以通过 get_tagsget_tag 查看。

参数:
estimator:class:BaseObject 或派生类的一个实例
tag_namesstr 或 str 列表,默认为 None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回值:
self

self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#

使用第一个测试参数集构造该类的一个实例。

参数:
parameter_setstr,默认为“default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果某个值未定义特殊参数,将返回 “default” 集。

返回值:
instance带有默认参数的类实例
classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#

创建所有测试实例列表及其名称列表。

参数:
parameter_setstr,默认为“default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果某个值未定义特殊参数,将返回 “default” 集。

返回值:
objscls 实例列表

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

namesstr 列表,长度与 objs 相同

第 i 个元素是测试中第 i 个 obj 实例的名称。如果实例多于一个,命名约定为 {cls.__name__}-{i},否则为 {cls.__name__}

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#

从类中获取类标签值,带有来自父类的标签级别继承。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_class_tag 方法是一个类方法,它只考虑类级别标签值和覆盖来检索标签值。

它从对象中返回名称为 tag_name 的标签值,按以下优先级降序考虑标签覆盖

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要检索带有潜在实例覆盖的标签值,请改用 get_tag 方法。

参数:
tag_namestr

标签值的名称。

tag_value_default任意类型

如果未找到标签,则为默认/回退值。

返回值:
tag_value

selftag_name 标签的值。如果未找到,则返回 tag_value_default

classmethod get_class_tags()[source]#

从类中获取类标签,带有来自父类的标签级别继承。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_class_tags 方法是一个类方法,它只考虑类级别标签值和覆盖来检索标签值。

它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键。

值是相应的标签值,按以下优先级降序覆盖

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

要检索带有潜在实例覆盖的标签,请改用 get_tags 方法。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要包含来自动态标签的覆盖,请使用 get_tags

返回值:
collected_tagsdict

标签名称:标签值对字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不会被通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()[source]#

获取 self 的配置标志。

配置是 self 的键值对,通常用作控制行为的瞬态标志。

get_config 返回动态配置,它们会覆盖默认配置。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置,并通过 set_config 设置的动态配置覆盖。

配置在 clonereset 调用下保留。

返回值:
config_dictdict

配置名称:配置值对字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后从 _onfig_dynamic 对象属性收集任何覆盖和新标签。

classmethod get_param_defaults()[source]#

获取对象的默认参数。

返回值:
default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 中所有在 __init__ 中定义了默认值的参数。值是在 __init__ 中定义的默认值。

classmethod get_param_names(sort=True)[source]#

获取对象的参数名称。

参数:
sortbool,默认为 True

是否按字母顺序返回参数名称 (True),或按它们在类 __init__ 中出现的顺序返回 (False)。

返回值:
param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False,则按它们在类 __init__ 中出现的顺序排列。如果 sort=True,则按字母顺序排列。

get_params(deep=True)[source]#

获取此对象的参数值字典。

参数:
deepbool,默认为 True

是否返回组件的参数。

  • 如果为 True,将返回一个此对象的参数名: 值 dict,包括组件的参数(= BaseObject 类型参数)。

  • 如果为 False,将返回一个此对象的参数名: 值 dict,但不包括组件的参数。

返回值:
params带有 str 类型键的 dict

参数字典,包含 paramname : paramvalue 键值对

  • 总是:此对象的所有参数,如通过 get_param_names 获取的那样。值是该键对应的参数值,此对象的值总是与构造时传递的值相同

  • 如果 deep=True,也包含组件参数的键/值对。组件参数的索引格式为 [componentname]__[paramname]。`componentname` 的所有参数都以 paramname 的形式出现并带有其值

  • 如果 deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如 [componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#

从实例中获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_tag 方法从实例中检索名称为 tag_name 的单个标签值,按以下优先级降序考虑标签覆盖

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构造时。

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

参数:
tag_namestr

要检索的标签名称

tag_value_default任意类型,可选;默认为 None

如果未找到标签,则为默认/回退值

raise_errorbool

未找到标签时是否引发 ValueError

返回值:
tag_valueAny

selftag_name 标签的值。如果未找到,则在 raise_error 为 True 时引发错误,否则返回 tag_value_default

引发:
ValueError,如果 raise_errorTrue

如果 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中,则引发 ValueError

get_tags()[source]#

从实例中获取标签,带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

get_tags 方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键,或者通过 set_tagsclone_tags 设置的标签。

值是相应的标签值,按以下优先级降序覆盖

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构造时。

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

返回值:
collected_tagsdict

标签名称:标签值对字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集,然后从 _tags_dynamic 对象属性收集任何覆盖和新标签。

classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#

返回 skbase 对象的测试参数设置。

get_test_params 是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instancecreate_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应该返回一个 dict 或一个 dictlist

每个 dict 都是一个用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣的”测试实例。对于 get_test_params 返回中的所有字典 params,调用 cls(**params) 应该是有效的。

get_test_params 不必返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机参数设置。

参数:
parameter_setstr,默认为“default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果某个值未定义特殊参数,将返回 “default” 集。

返回值:
paramsdict 或 dict 列表,默认为 {}

用于创建类测试实例的参数。每个 dict 都是构造一个“有趣的”测试实例的参数,即 MyClass(**params)MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典

is_composite()[source]#

检查对象是否由其他 BaseObjects 组成。

复合对象是包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。

返回值:
composite: bool

对象是否具有任何参数,其值是 BaseObject 的派生实例。

keys()[source]#

返回可用集合列表。

返回值:
str 列表

可用集合列表。

load(*args)[source]#

加载数据集。

参数:
*args: 指定加载内容的字符串元组

可用/有效字符串由具体类提供,预期此 docstring 将被详细信息替换

返回值:
数据集,如果 args 为空或长度为一

args 中字符串对应的数据容器(见上文)

元组,长度与 args 相同,如果 args 长度为 2 或更长

args 中字符串对应的数据容器,按相同顺序排列

classmethod load_from_path(serial)[source]#

从文件位置加载对象。

参数:
serialZipFile(path).open(“object) 的结果
返回值:
反序列化的 self,结果输出到 path,是 cls.save(path) 的输出
classmethod load_from_serial(serial)[source]#

从序列化的内存容器加载对象。

参数:
serial`cls.save(None)` 输出的第 1 个元素
返回值:
反序列化的 self,结果输出 serial,是 cls.save(None) 的输出
reset()[source]#

将对象重置到干净的初始化后状态。

结果是将 self 设置为构造函数调用后直接所处的状态,具有相同的超参数。通过 set_config 设置的配置值也会保留。

reset 调用会删除所有对象属性,除了

  • 超参数 = 写入 self__init__ 参数,例如 self.paramname,其中 paramname__init__ 的参数

  • 包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会被保留。

  • 配置属性,配置保持不变。也就是说,reset 前后 get_config 的结果相等。

类方法、对象方法和类属性也不受影响。

等同于 clone,但例外之处在于 reset 修改 self 而不是返回一个新对象。

self.reset() 调用后,self 在值和状态上与构造函数调用``type(self)(**self.get_params(deep=False))``后获得的对象相等。

返回值:
self

类实例重置到干净的初始化后状态,但保留当前超参数值。

save(path=None, serialization_format='pickle')[source]#

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

行为:如果 path 为 None,则返回一个内存中的序列化 self;如果 path 是文件位置,则将 self 以 zip 文件形式存储在该位置

保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含 self 的类,即 type(self);_obj - 序列化的 self。此类使用默认序列化(pickle)。

参数:
pathNone 或文件位置 (str 或 Path)

如果为 None,self 保存到内存对象;如果是文件位置,self 保存到该文件位置。如果

  • path=”estimator”,则将在当前工作目录 (cwd) 创建一个 estimator.zip 文件。

  • path=”/home/stored/estimator”,则将创建一个 estimator.zip 文件并

存储在 /home/stored/ 中。

serialization_format: str,默认为 “pickle”

用于序列化的模块。可用选项有“pickle”和“cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖项。

返回值:
如果 path 为 None - 内存中的序列化 self
如果 path 是文件位置 - 引用该文件的 ZipFile
set_config(**config_dict)[source]#

将配置标志设置为给定值。

参数:
config_dictdict

配置名称:配置值对字典。有效的配置、值及其含义如下所列

displaystr,“diagram”(默认)或“text”

jupyter 内核如何显示 self 的实例

  • “diagram” = html 框图表示

  • “text” = 字符串打印输出

print_changed_onlybool,默认为 True

打印 self 时是否只列出与默认值不同的 self 参数 (False),或列出所有参数名称和值 (False)。不嵌套,即只影响 self,不影响组件评估器。

warningsstr,“on”(默认)或“off”

是否引发警告,仅影响来自 sktime 的警告

  • “on” = 将引发来自 sktime 的警告

  • “off” = 不会引发来自 sktime 的警告

backend:parallelstr,可选,默认为“None”

广播/向量化时用于并行化的后端,可以是以下之一

  • “None”:顺序执行循环,简单的列表推导

  • “loky”、“multiprocessing”和“threading”:使用 joblib.Parallel

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark

  • “dask”:使用 dask,需要在环境中安装 dask

  • “ray”:使用 ray,需要在环境中安装 ray

backend:parallel:paramsdict,可选,默认为 {}(不传递参数)

作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

  • “None”:无附加参数,忽略 backend_params

  • “loky”、“multiprocessing”和“threading”:默认的 joblib 后端。可以传递任何 `joblib.Parallel` 的有效键,例如 `n_jobs`,但 `backend` 除外,它直接由 `backend` 控制。如果未传递 `n_jobs`,则默认为 `-1`,其他参数将默认为 `joblib` 的默认值。

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark。可以传递任何 `joblib.Parallel` 的有效键,例如 `n_jobs`,在这种情况下,`backend` 必须作为 `backend_params` 的一个键传递。如果未传递 `n_jobs`,则默认为 `-1`,其他参数将默认为 `joblib` 的默认值。

  • “dask”:可以传递任何 dask.compute 的有效键,例如 scheduler

  • “ray”:可以传递以下键

    • “ray_remote_args”:`ray.init` 有效键的字典

    • “shutdown_ray”:bool,默认为 True;False 会阻止 ray

      并行化后关闭。

    • “logger_name”:str,默认为“ray”;要使用的日志记录器名称。

    • “mute_warnings”:bool,默认为 False;如果为 True,则抑制警告

返回值:
self对 self 的引用。

注意

更改对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。

set_params(**params)[source]#

设置此对象的参数。

该方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串 <component>__<parameter> 可用于复合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件 <component> 中的 <parameter>。如果引用明确(例如,没有两个组件参数的名称相同),也可以使用不带 <component>__ 的字符串 <parameter>

参数:
**paramsdict

BaseObject 参数,键必须是 <component>__<parameter> 字符串。如果 __ 后缀在 get_params 键中是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。

返回值:
self对 self 的引用(设置参数后)
set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[source]#

设置 self 的 random_state 伪随机种子参数。

通过 self.get_params 查找名为 random_state 的参数,并通过 set_params 将它们设置为从 random_state 派生的整数。这些整数通过 sample_dependent_seed 从链式哈希中采样,并保证种子随机生成器的伪随机独立性。

根据 self_policy,应用于 self 中的 random_state 参数;当且仅当 deep=True 时,应用于剩余的组件对象。

注意:即使 self 没有 random_state 参数,或者组件中没有任何参数具有 random_state 参数,此方法也会调用 set_params。因此,set_random_state 将重置任何 scikit-base 对象,即使是那些没有 random_state 参数的对象。

参数:
random_stateint、RandomState 实例或 None,默认值为 None

用于控制随机整数生成的伪随机数生成器。传入 int 可在多次函数调用中获得可重现的输出。

deepbool,默认为 True

是否在 skbase 对象值参数(即组件估计器)中设置随机状态。

  • 如果为 False,则仅设置 selfrandom_state 参数(如果存在)。

  • 如果为 True,则也会设置组件对象中的 random_state 参数。

self_policystr,取值范围为 {"copy", "keep", "new"} 之一,默认值为 "copy"
  • “copy”:将 self.random_state 设置为输入的 random_state

  • “keep”:self.random_state 保持不变

  • “new”:将 self.random_state 设置为一个新的随机状态,

该状态派生自输入的 random_state,并且通常与之不同

返回值:
self对自身的引用
set_tags(**tag_dict)[source]#

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储对象的元数据或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会更改的静态标志。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要将标签设置成的值。

set_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中、构造期间或通过 __init__ 直接构造后调用。

当前的标签值可以通过 get_tagsget_tag 查看。

参数:
\*\*tag\_dictdict

标签名:标签值对的字典。

返回值:
Self

对自身的引用。