NNLSEnsemble

class NNLSEnsemble(n_estimators=10, loss_func=None)

基于非负最小二乘加权的集成预测。

集成类，使用非负最小二乘法对估计器进行拟合。跟踪到目前为止所有观测到的数据并进行拟合。

参数:

n_estimators: int

估计器数量

loss_funcfunction

遵循 sklearn.metrics API 的损失函数，用于更新权重

方法

update(y_pred, y_true)

使用新数据更新在线集成。

update(y_pred, y_true)

使用新数据更新在线集成。

参数:

y_prednp.array()，形状=(time_axis, estimator_axis)

包含估计器预测值的数组

y_truenp.array()，形状=(time_axis)

包含预测量实际值的数组