BaseObject#

class BaseObject[源代码]#

sktime 中带有标签的参数化对象的基类。

扩展了 skbase BaseObject,增加了额外功能。

方法

clone()

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

clone_tags(estimator[, tag_names])

从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。

create_test_instance([parameter_set])

使用第一个测试参数集构造类的实例。

create_test_instances_and_names([parameter_set])

创建所有测试实例的列表及其名称列表。

get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])

从类中获取类标签值,具有来自父类的标签级别继承。

get_class_tags()

从类中获取类标签,具有来自父类的标签级别继承。

get_config()

获取自身的配置标志。

get_param_defaults()

获取对象的参数默认值。

get_param_names([sort])

获取对象的参数名称。

get_params([deep])

获取此对象的参数值字典。

get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])

从实例中获取标签值,具有标签级别继承和覆盖。

get_tags()

从实例中获取标签,具有标签级别继承和覆盖。

get_test_params([parameter_set])

返回 skbase 对象的测试参数设置。

is_composite()

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

load_from_path(serial)

从文件位置加载对象。

load_from_serial(serial)

从序列化内存容器加载对象。

reset()

将对象重置为干净的初始化后状态。

save([path, serialization_format])

将序列化的自身保存到类似字节的对象或 (.zip) 文件。

set_config(**config_dict)

将配置标志设置为给定值。

set_params(**params)

设置此对象的参数。

set_random_state([random_state, deep, ...])

为自身设置 random_state 伪随机种子参数。

set_tags(**tag_dict)

将实例级标签覆盖设置为给定值。

save(path=None, serialization_format='pickle')[源代码]#

将序列化的自身保存到类似字节的对象或 (.zip) 文件。

行为:如果 path 为 None,则返回内存中的序列化自身;如果 path 是文件位置,则将其自身存储到该位置作为 zip 文件

保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含自身的类,即 type(self) _obj - 序列化的自身。此类使用默认序列化(pickle)。

参数:
pathNone 或文件位置 (str 或 Path)

如果为 None,则自身将保存到内存中的对象;如果为文件位置,则自身将保存到该文件位置。如果

  • path=”estimator”,则会在当前工作目录下创建一个 zip 文件 estimator.zip

  • path=”/home/stored/estimator”,则会在 /home/stored/ 中存储一个 zip 文件 estimator.zip

存储在 /home/stored/ 中。

serialization_format: str, default = “pickle”

用于序列化的模块。可用选项有 “pickle” 和 “cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖项。

返回:
如果 path 为 None - 内存中的序列化自身
如果 path 是文件位置 - 带有文件引用的 ZipFile
classmethod load_from_serial(serial)[源代码]#

从序列化内存容器加载对象。

参数:
serialcls.save(None) 输出的第 1 个元素
返回:
导致输出 serial 的反序列化自身,即 cls.save(None) 的输出
classmethod load_from_path(serial)[源代码]#

从文件位置加载对象。

参数:
serialZipFile(path).open(“object) 的结果
返回:
导致在 path 输出的反序列化自身,即 cls.save(path) 的输出
clone()[源代码]#

获取具有相同超参数和配置的对象的克隆。

克隆是一个没有共享引用、处于初始化后状态的不同对象。此函数等效于返回 sklearn.cloneself

等效于构造一个 type(self) 的新实例,使用 self 的参数,即 type(self)(**self.get_params(deep=False))

如果 self 上设置了配置,克隆也将具有与原始对象相同的配置,等效于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())

在值上也等效于调用 self.reset,不同之处在于 clone 返回一个新对象,而不是像 reset 那样修改 self

抛出:
RuntimeError 如果克隆不符合要求,由于 __init__ 有误。
clone_tags(estimator, tag_names=None)[源代码]#

从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法应该只在对象的 __init__ 方法中调用,或者在通过 __init__ 创建后直接调用。

动态标签设置为 estimator 中标签的值,标签名称在 tag_names 中指定。

tag_names 的默认值将 estimator 中的所有标签写入 self

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前的标签值。

参数:
estimator :class:BaseObject 或派生类的实例
tag_namesstr 或 str 列表, default = None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回:
自身

self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[源代码]#

使用第一个测试参数集构造类的实例。

参数:
parameter_setstr, default=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果为某个值未定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
instance使用默认参数的类实例
classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[源代码]#

创建所有测试实例的列表及其名称列表。

参数:
parameter_setstr, default=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果为某个值未定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
objscls 实例列表

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

namesstr 列表,长度与 objs 相同

第 i 个元素是测试中第 i 个 obj 实例的名称。命名约定是 {cls.__name__}-{i} 如果多于一个实例,否则为 {cls.__name__}

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[源代码]#

从类中获取类标签值,具有来自父类的标签级别继承。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

get_class_tag 方法是一个类方法,它仅考虑类级别的标签值和覆盖来检索标签的值。

它返回名称为 tag_name 的标签值,考虑标签覆盖,优先级从高到低如下:

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖,这些覆盖定义在实例上。

要检索具有潜在实例覆盖的标签值,请使用 get_tag 方法。

参数:
tag_namestr

标签值的名称。

tag_value_default任意类型

如果未找到标签,则使用的默认/回退值。

返回:
tag_value

self 中名称为 tag_name 的标签的值。如果未找到,则返回 tag_value_default

classmethod get_class_tags()[源代码]#

从类中获取类标签,具有来自父类的标签级别继承。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

get_class_tags 方法是一个类方法,它仅考虑类级别的标签值和覆盖来检索标签的值。

它返回一个字典,其中键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键。

值是相应的标签值,覆盖优先级从高到低如下:

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

要检索具有潜在实例覆盖的标签,请使用 get_tags 方法。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖,这些覆盖定义在实例上。

要包含动态标签的覆盖,请使用 get_tags

返回:
collected_tagsdict

标签名称:标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不被通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()[源代码]#

获取自身的配置标志。

Configs 是 self 的键值对,通常用作控制行为的瞬时标志。

get_config 返回动态配置,这些配置会覆盖默认配置。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置,并通过 set_config 设置的动态配置覆盖。

Configs 在 clonereset 调用下保留。

返回:
config_dictdict

配置名称:配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后是来自 _onfig_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。

classmethod get_param_defaults()[源代码]#

获取对象的参数默认值。

返回:
default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 的所有参数,这些参数在 __init__ 中定义了默认值。值是默认值,如 __init__ 中定义的。

classmethod get_param_names(sort=True)[源代码]#

获取对象的参数名称。

参数:
sortbool, default=True

是否按字母顺序 (True) 返回参数名称,或按它们在类的 __init__ (False) 中出现的顺序返回。

返回:
param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False,则与它们在类的 __init__ 中出现的顺序相同。如果 sort=True,则按字母顺序排列。

get_params(deep=True)[源代码]#

获取此对象的参数值字典。

参数:
deepbool, default=True

是否返回组件的参数。

  • 如果为 True,将返回此对象的参数名称:值 对的 dict,包括组件的参数(= BaseObject 值参数)。

  • 如果为 False,将返回此对象的参数名称:值 对的 dict,但不包括组件的参数。

返回:
params键为 str 值的 dict

参数字典,键值对为 paramname : paramvalue

  • 始终包含:此对象的所有参数,如通过 get_param_names 获取的值是此对象该键的参数值,值始终与构造时传递的值相同

  • 如果 deep=True,还包含组件参数的键值对。组件的参数索引为 [componentname]__[paramname]。组件 componentname 的所有参数都以 paramname 及其值出现

  • 如果 deep=True,还包含任意层级的组件递归,例如,[componentname]__[componentcomponentname]__[paramname]

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[源代码]#

从实例中获取标签值,具有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

get_tag 方法检索实例中名称为 tag_name 的单个标签值,考虑标签覆盖,优先级从高到低如下:

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构建时。

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

参数:
tag_namestr

要检索的标签名称

tag_value_default任意类型,可选;default=None

如果未找到标签,则使用的默认/回退值

raise_errorbool

未找到标签时是否抛出 ValueError

返回:
tag_valueAny

self 中名称为 tag_name 的标签的值。如果未找到,当 raise_error 为 True 时抛出错误,否则返回 tag_value_default

抛出:
ValueError,如果 raise_errorTrue

当且仅当 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中时,才抛出 ValueError

get_tags()[源代码]#

从实例中获取标签,具有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

get_tags 方法返回一个标签字典,其中键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键,或通过 set_tagsclone_tags 设置的标签。

值是相应的标签值,覆盖优先级从高到低如下:

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构建时。

  1. 在类的 _tags 属性中设置的标签。

  2. 在父类的 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序排列。

返回:
collected_tagsdict

标签名称:标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集,然后是来自 _tags_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。

classmethod get_test_params(parameter_set='default')[源代码]#

返回 skbase 对象的测试参数设置。

get_test_params 是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instancecreate_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应该返回一个 dict,或一个 dictlist

每个 dict 都是用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣”的测试实例。对于 get_test_params 返回中的所有字典 params,调用 cls(**params) 都应该是有效的。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典。

get_test_params 不需要返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机的参数设置。

参数:
parameter_setstr, default=”default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果为某个值未定义特殊参数,则返回 “default” 集。

返回:
paramsdict 或 dict 列表, default = {}

用于创建类测试实例的参数。每个 dict 都是构造一个“有趣”测试实例的参数,即 MyClass(**params)MyClass(**params[i]) 创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典。

is_composite()[源代码]#

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

组合对象是包含其他对象的对象,作为参数。在实例上调用,因为这可能因实例而异。

返回:
composite: bool

对象是否具有任何参数,其值为 BaseObject 派生实例。

reset()[源代码]#

将对象重置为干净的初始化后状态。

结果是将 self 设置为构造函数调用后直接的状态,具有相同的超参数。set_config 设置的配置值也保留。

reset 调用会删除任何对象属性,除了

  • 超参数 = 写入 self__init__ 参数,例如,self.paramname,其中 paramname__init__ 的参数

  • 包含双下划线的对象属性,即字符串 “__”。例如,名为 “__myattr” 的属性会被保留。

  • 配置属性,配置保持不变。也就是说,reset 前后的 get_config 结果相等。

类和对象方法,以及类属性也不受影响。

等效于 clone,不同之处在于 reset 修改 self,而不是返回新对象。

调用 self.reset() 后,self 在值和状态上等于构造函数调用 type(self)(**self.get_params(deep=False)) 后获得的对象。

返回:
自身

类实例重置为干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。

set_config(**config_dict)[源代码]#

将配置标志设置为给定值。

参数:
config_dictdict

配置名称:配置值 对的字典。有效的配置、值及其含义如下所示

displaystr,“diagram”(默认),或 “text”

jupyter 内核如何显示自身实例

  • “diagram” = html 框图表示

  • “text” = 字符串打印输出

print_changed_onlybool, default=True

打印自身时是否仅列出与默认值不同的自身参数 (False),或所有参数名称和值 (False)。不嵌套,即仅影响自身,不影响组件估计器。

warningsstr,“on”(默认),或 “off”

是否发出警告,仅影响来自 sktime 的警告

  • “on” = 将发出来自 sktime 的警告

  • “off” = 将不发出来自 sktime 的警告

backend:parallelstr, 可选, default=”None”

广播/向量化时用于并行化的后端,以下之一

  • “None”:顺序执行循环,简单的列表推导式

  • “loky”,“multiprocessing” 和 “threading”:使用 joblib.Parallel

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark

  • “dask”:使用 dask,需要在环境中安装 dask

  • “ray”:使用 ray,需要在环境中安装 ray

backend:parallel:paramsdict, 可选, default={} (未传递参数)

作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

  • “None”:无附加参数,backend_params 被忽略

  • “loky”,“multiprocessing” 和 “threading”:默认的 joblib 后端。这里可以传递 joblib.Parallel 的任何有效键,例如 n_jobs,除了 backend,它由 backend 直接控制。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 默认值。

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark。这里可以传递 joblib.Parallel 的任何有效键,例如 n_jobs,在这种情况下,backend 必须作为 backend_params 的键传递。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 默认值。

  • “dask”:可以传递 dask.compute 的任何有效键,例如 scheduler

  • “ray”:可以传递以下键

    • “ray_remote_args”:ray.init 的有效键字典

    • “shutdown_ray”:bool,默认=True;False 防止 ray 在并行化后关闭。

      在并行处理后关闭。

    • “logger_name”:str,默认=”ray”;要使用的日志记录器名称。

    • “mute_warnings”:bool,默认=False;如果为 True,则抑制警告

返回:
self自身的引用。

注意

改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。

set_params(**params)[源代码]#

设置此对象的参数。

此方法适用于简单的 skbase 对象以及组合对象。参数键字符串 <component>__<parameter> 可用于组合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件 <component> 中的 <parameter>。字符串 <parameter>(不带 <component>__)也可以使用,如果这样引用是明确的,例如,组件中没有两个参数同名 <parameter>

参数:
**paramsdict

BaseObject 参数,键必须是 <component>__<parameter> 字符串。__ 后缀可以别名完整的字符串,如果在 get_params 键中是唯一的。

返回:
self自身的引用(参数设置后)
set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[源代码]#

为自身设置 random_state 伪随机种子参数。

通过 self.get_params 查找名为 random_state 的参数,并通过 set_params 将它们设置为通过 random_state 派生的整数。这些整数通过 sample_dependent_seed 通过链式哈希采样,并保证种子随机生成器的伪随机独立性。

根据 self_policy 应用于 self 中的 random_state 参数,仅当 deep=True 时才应用于剩余的组件对象。

注意:即使 self 没有 random_state 参数,或者没有任何组件具有 random_state 参数,也会调用 set_params。因此,set_random_state 将重置任何 scikit-base 对象,即使那些没有 random_state 参数的对象。

参数:
random_stateint, RandomState 实例或 None, default=None

伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递 int 可在多次函数调用中获得可重现的输出。

deepbool, default=True

是否在值为 skbase 对象的参数中设置随机状态,即组件估计器。

  • 如果为 False,仅设置 selfrandom_state 参数(如果存在)。

  • 如果为 True,也将设置组件对象中的 random_state 参数。

self_policystr, 以下之一 {“copy”, “keep”, “new”}, default=”copy”
  • “copy” : self.random_state 设置为输入的 random_state

  • “keep” : self.random_state 保持不变

  • “new” : self.random_state 设置为一个新的随机状态,

由输入的 random_state 派生,并且通常与它不同

返回:
self自身的引用
set_tags(**tag_dict)[源代码]#

将实例级标签覆盖设置为给定值。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储关于对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是实例 self 特定的键值对,它们是创建对象后不改变的静态标志。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要设置的标签值。

set_tags 方法应该只在对象的 __init__ 方法中调用,或者在通过 __init__ 创建后直接调用。

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前的标签值。

参数:
**tag_dictdict

标签名称:标签值 对的字典。

返回:
自身

自身的引用。