HDDResults

class HDDResults(path)

HDD 结果。

属性:

path

HDD 上保存结果的路径。

方法

check_fitted_strategy_exists(strategy_name, ...)	检查拟合策略是否存在。
check_predictions_exist(strategy_name, ...)	检查预测结果是否存在。
load_fitted_strategy(strategy_name, ...)	加载已保存的（拟合）策略。
load_predictions(cv_fold, train_or_test)	加载已保存的预测结果。
save()	将结果对象保存为主文件。
save_fitted_strategy(strategy, dataset_name, ...)	保存拟合策略。
save_predictions(strategy_name, ...[, ...])	保存训练好的估计器的预测结果。

save_predictions(strategy_name, dataset_name, y_true, y_pred, y_proba, index, cv_fold, train_or_test, fit_estimator_start_time=None, fit_estimator_end_time=None, predict_estimator_start_time=None, predict_estimator_end_time=None)

保存训练好的估计器的预测结果。

参数:

strategy_namestring

拟合策略的名称

dataset_name: string

策略拟合所使用的数据集名称

y_truenumpy array

包含真实标签的数组

y_prednumpy array

包含预测标签的数组

y_probanumpy array

与预测值相关的概率数组

indexnumpy array

y_true 数据点的数据集索引

fit_estimator_start_timepandas timestamp (default=None)

估计器开始拟合时的时间戳

fit_estimator_end_timepandas timestamp (default=None)

估计器拟合结束时的时间戳

predict_estimator_start_timepandas timestamp (default=None)

估计器开始进行预测时的时间戳

predict_estimator_end_timepandas timestamp (default=None)

估计器完成预测时的时间戳

load_predictions(cv_fold, train_or_test)

加载已保存的预测结果。

save_fitted_strategy(strategy, dataset_name, cv_fold)

保存拟合策略。

load_fitted_strategy(strategy_name, dataset_name, cv_fold)

加载已保存的（拟合）策略。

check_fitted_strategy_exists(strategy_name, dataset_name, cv_fold)

检查拟合策略是否存在。

check_predictions_exist(strategy_name, dataset_name, cv_fold, train_or_test)

检查预测结果是否存在。

property path

HDD 上保存结果的路径。

save()

将结果对象保存为主文件。