write_dataframe_to_tsfile#
- write_dataframe_to_tsfile(data, path, problem_name='sample_data', class_label=None, class_value_list=None, equal_length=False, series_length=-1, missing_values='NaN', comment=None, fold='')[源代码]#
将 DataFrame 格式的数据集输出到 .ts 文件。
- 参数：
- data: pandas DataFrame
要写入 .ts 文件的数据集（DataFrame 格式），其结构必须符合文档 examples/loading_data.ipynb 中指定的格式：index | dim_0 | dim_1 | … | dim_c-1
0 | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
- … | … | … | … | …
n | pd.Series | pd.Series | pd.Series | pd.Series
- path: str
输出 .ts 文件的完整路径。
- problem_name: str, 默认值=”sample_data”
在 .ts 文件头部打印的 problemName，也是文件的名称。
- class_label: str 列表或 None, 默认值=None
问题的类别标签，用于在文件头部显示可能的类别值，可选。
- class_value_list: list, ndarray 或 None, 默认值=None
每个案例的类别值，可选。
- equal_length: bool, 默认值=False
指示每个时间序列是否长度相等。
- series_length: int, 默认值=-1
如果时间序列长度相等，则指示其长度。
- missing_values: str, 默认值=”NaN”
缺失值的表示方式。
- comment: str 或 None, 默认值=None
要插入到文件头部之前的一段注释文本。
- fold: str 或 None, 默认值=None
添加到文件名末尾的附加部分，例如 _TRAIN 或 _TEST。
- 返回值：
- None
注意
当前版本不支持写入时间戳数据。