TSCTask#
- class TSCTask(target, features=None, metadata=None)[source]#
时间序列分类任务。
任务封装了元数据信息,例如用于拟合数据的特征变量和目标变量,以及如何拟合和预测的任何额外必要指令。
- 参数:
- targetstr
要预测的目标变量的列名。
- featuresstr 列表,可选(默认=None)
特征变量的列名。如果为 None,则除目标列之外的所有列都将用作特征。
- metadatapandas.DataFrame,可选(默认=None)
包含任务预期使用的元数据。
- 属性:
方法
check_data_compatibility(metadata)检查任务与传入元数据的兼容性。
clone()获取具有相同超参数和配置的对象克隆。
clone_tags(estimator[, tag_names])从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。
create_test_instance([parameter_set])使用第一个测试参数集构造类的实例。
create_test_instances_and_names([parameter_set])创建所有测试实例及其名称列表。
get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])从类中获取类标签值,带有从父类继承的标签级别。
从类中获取类标签,带有从父类继承的标签级别。
获取自身的配置标志。
获取对象的默认参数。
get_param_names([sort])获取对象的参数名称。
get_params([deep])获取此对象的参数值字典。
get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])从实例获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。
get_tags()从实例获取标签,带有标签级别继承和覆盖。
get_test_params([parameter_set])返回 skbase 对象的测试参数设置。
检查对象是否由其他 BaseObject 组成。
load_from_path(serial)从文件位置加载对象。
load_from_serial(serial)从序列化的内存容器加载对象。
reset()将对象重置为干净的初始化后状态。
save([path, serialization_format])将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。
set_config(**config_dict)将配置标志设置为给定值。
set_metadata(metadata)如果任务尚未设置元数据信息,则提供缺失的元数据信息。
set_params(**params)设置此对象的参数。
set_random_state([random_state, deep, ...])为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。
set_tags(**tag_dict)将实例级别标签覆盖设置为给定值。
- clone()[source]#
获取具有相同超参数和配置的对象克隆。
克隆是另一个没有共享引用的对象,处于初始化后状态。此函数等同于返回
self的sklearn.clone。等同于构造
type(self)的新实例,参数与self相同,即type(self)(**self.get_params(deep=False))。如果在
self上设置了配置,克隆也将具有与原始对象相同的配置,等同于调用cloned_self.set_config(**self.get_config())。值上也等同于调用
self.reset,区别在于clone返回一个新对象,而不是像reset那样修改self。- 引发:
- 如果克隆不符合要求,则引发 RuntimeError,原因可能是
__init__存在缺陷。
- 如果克隆不符合要求,则引发 RuntimeError,原因可能是
- clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#
从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。clone_tags从另一个对象estimator设置动态标签覆盖。clone_tags方法应仅在对象的__init__方法中调用,即在构造期间或通过__init__构造之后直接调用。动态标签被设置为
estimator中标签的值,名称在tag_names中指定。tag_names的默认设置将estimator中的所有标签写入self。可以通过
get_tags或get_tag检查当前标签值。- 参数:
- estimator:class:BaseObject 或派生类的实例
- tag_namesstr 或 str 列表,默认 = None
要克隆的标签名称。默认值 (
None) 克隆estimator中的所有标签。
- 返回:
- self
对
self的引用。
- classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#
使用第一个测试参数集构造类的实例。
- 参数:
- parameter_setstr, 默认值 = “default”
要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。
- 返回:
- instance具有默认参数的类实例
- classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#
创建所有测试实例及其名称列表。
- 参数:
- parameter_setstr, 默认值 = “default”
要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。
- 返回:
- objscls 实例列表
第 i 个实例是
cls(**cls.get_test_params()[i])- namesstr 列表,长度与 objs 相同
第 i 个元素是测试中第 i 个 obj 实例的名称。命名约定是
{cls.__name__}-{i}(如果实例多于一个),否则是{cls.__name__}
- classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#
从类中获取类标签值,带有从父类继承的标签级别。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。get_class_tag方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。它从对象返回名称为
tag_name的标签的值,考虑到标签覆盖,按以下优先级降序排列类
_tags属性中设置的标签。父类
_tags属性中设置的标签,
按继承顺序。
不考虑通过
set_tags或clone_tags在实例上设置的动态标签覆盖。要检索可能带有实例覆盖的标签值,请改用
get_tag方法。- 参数:
- tag_namestr
标签值的名称。
- tag_value_default任意类型
如果找不到标签,则为默认/备用值。
- 返回:
- tag_value
self中tag_name标签的值。如果找不到,返回tag_value_default。
- classmethod get_class_tags()[source]#
从类中获取类标签,带有从父类继承的标签级别。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。get_class_tags方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的
_tags的任何属性的键。值是对应的标签值,覆盖按以下优先级降序排列
类
_tags属性中设置的标签。父类
_tags属性中设置的标签,
按继承顺序。
实例可以根据超参数覆盖这些标签。
要检索可能带有实例覆盖的标签,请改用
get_tags方法。不考虑通过
set_tags或clone_tags在实例上设置的动态标签覆盖。要包含动态标签的覆盖,请使用
get_tags。- 返回:
- collected_tagsdict
标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从
_tags类属性收集。不受通过set_tags或clone_tags设置的动态标签覆盖。
- get_config()[source]#
获取自身的配置标志。
配置是
self的键值对,通常用作控制行为的临时标志。get_config返回动态配置,这些配置会覆盖默认配置。默认配置在类或其父类的类属性
_config中设置,并被通过set_config设置的动态配置覆盖。配置在
clone或reset调用中保留。- 返回:
- config_dictdict
配置名称 : 配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后收集来自 _onfig_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。
- classmethod get_param_defaults()[source]#
获取对象的默认参数。
- 返回:
- default_dict: dict[str, Any]
键是
cls中在__init__中定义了默认值的所有参数。值是默认值,与__init__中的定义相同。
- classmethod get_param_names(sort=True)[source]#
获取对象的参数名称。
- 参数:
- sortbool, 默认值=True
是否按字母顺序返回参数名称 (True),或按它们在类
__init__中出现的顺序返回 (False)。
- 返回:
- param_names: list[str]
cls的参数名称列表。如果sort=False,则与它们在类__init__中出现的顺序相同。如果sort=True,则按字母顺序排列。
- get_params(deep=True)[source]#
获取此对象的参数值字典。
- 参数:
- deepbool, 默认值=True
是否返回组件的参数。
如果为
True,将返回此对象的参数名称 : 值 的dict,包括组件的参数(=BaseObject值的参数)。如果为
False,将返回此对象的参数名称 : 值 的dict,但不包括组件的参数。
- 返回:
- params带有 str 值的键的 dict
参数字典,包含 paramname : paramvalue 键值对
始终:此对象的所有参数,如通过
get_param_names获取的那样,值是该键的参数值,此对象的值始终与构造时传递的值相同如果
deep=True,还包含组件参数的键/值对 组件的参数索引为[组件名称]__[参数名称]组件名称的所有参数都显示为带有其值的参数名称如果
deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如[组件名称]__[组件组件名称]__[参数名称]等
- get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#
从实例获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。get_tag方法从实例中检索名称为tag_name的单个标签的值,考虑标签覆盖,按以下优先级降序排列通过
set_tags或clone_tags在实例上设置的标签,
在实例构造时。
类
_tags属性中设置的标签。父类
_tags属性中设置的标签,
按继承顺序。
- 参数:
- tag_namestr
要检索的标签名称
- tag_value_default任意类型,可选;默认值=None
如果找不到标签,则为默认/备用值
- raise_errorbool
当找不到标签时是否引发
ValueError
- 返回:
- tag_valueAny
self中tag_name标签的值。如果找不到,如果raise_error为 True 则引发错误,否则返回tag_value_default。
- 引发:
- ValueError,如果
raise_error为True。 如果
tag_name不在self.get_tags().keys()中,则引发ValueError。
- ValueError,如果
- get_tags()[source]#
从实例获取标签,带有标签级别继承和覆盖。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。get_tags方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的_tags的任何属性的键,或通过set_tags或clone_tags设置的标签。值是对应的标签值,覆盖按以下优先级降序排列
通过
set_tags或clone_tags在实例上设置的标签,
在实例构造时。
类
_tags属性中设置的标签。父类
_tags属性中设置的标签,
按继承顺序。
- 返回:
- collected_tagsdict
标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从
_tags类属性收集,然后收集来自_tags_dynamic对象属性的任何覆盖和新标签。
- classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#
返回 skbase 对象的测试参数设置。
get_test_params是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于create_test_instance和create_test_instances_and_names来构造测试实例。get_test_params应该返回一个dict,或者一个dict的list。每个
dict都是用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣的”测试实例。对于get_test_params返回中的所有字典params,调用cls(**params)应该有效。get_test_params不需要返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机的参数设置。- 参数:
- parameter_setstr, 默认值 = “default”
要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。
- 返回:
- paramsdict 或 dict 列表,默认 = {}
用于创建类测试实例的参数。每个字典都是构造一个“有趣”测试实例的参数,即,MyClass(**params) 或 MyClass(**params[i]) 会创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典。
- is_composite()[源代码]#
检查对象是否由其他 BaseObject 组成。
复合对象是一种包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。
- 返回:
- composite: bool (布尔值)
对象是否具有任何参数,其值是
BaseObject的后代实例。
- 类方法 load_from_path(serial)[源代码]#
从文件位置加载对象。
- 参数:
- serialZipFile(path).open(“object) 的结果
- 返回:
- 对输出到
path的自身对象进行反序列化,该对象是cls.save(path)的结果。
- 对输出到
- 类方法 load_from_serial(serial)[源代码]#
从序列化的内存容器加载对象。
- 参数:
- serial
cls.save(None)输出的第一个元素
- serial
- 返回:
- 对输出
serial的自身对象进行反序列化,该对象是cls.save(None)的结果。
- 对输出
- reset()[源代码]#
将对象重置为干净的初始化后状态。
将
self设置回构造函数调用后直接所处的状态,保持相同的超参数。通过set_config设置的配置值也会保留。调用
reset会删除任何对象属性,除了超参数 = 写入
self的__init__参数,例如self.paramname,其中paramname是__init__的一个参数包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会被保留。
配置属性,配置会被保留且不变。也就是说,调用
reset前后get_config的结果是相等的。
类方法和对象方法,以及类属性也不受影响。
等同于
clone,不同之处在于reset会改变self自身,而不是返回一个新对象。调用
self.reset()后,self的值和状态与构造函数调用``type(self)(**self.get_params(deep=False))`` 后获得的对象相等。- 返回:
- self
将类实例重置到干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。
- save(path=None, serialization_format='pickle')[源代码]#
将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。
行为:如果
path是 None,则返回一个内存中的序列化自身对象;如果path是文件位置,则将自身对象在该位置保存为一个 zip 文件保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含自身对象的类,即 type(self);_obj - 序列化的自身对象。此类使用默认序列化(pickle)。
- 参数:
- pathNone 或文件位置 (str 或 Path)
如果为 None,自身对象将保存到内存对象;如果为文件位置,自身对象将保存到该文件位置。如果
path=”estimator”,则会在当前工作目录 (cwd) 创建一个 zip 文件
estimator.zip。path=”/home/stored/estimator”,则会在
存储在
/home/stored/中。- serialization_format: str,默认 = “pickle”
用于序列化的模块。可用选项包括“pickle”和“cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖项。
- 返回:
- 如果
path是 None - 内存中的序列化自身对象 - 如果
path是文件位置 - 带有文件引用的 ZipFile 对象
- 如果
- set_config(**config_dict)[源代码]#
将配置标志设置为给定值。
- 参数:
- config_dictdict
配置名称 : 配置值 对的字典。有效的配置、值及其含义列在下方
- displaystr,“diagram”(默认)或“text”
Jupyter内核如何显示自身对象的实例
“diagram” = HTML框图表示
“text” = 字符串打印输出
- print_changed_onlybool,默认=True
打印自身对象时,是仅列出与默认值不同的自身参数 (True),或列出所有参数名称和值 (False)。此设置不嵌套,即仅影响自身对象而不影响组件估计器。
- warningsstr,“on”(默认)或“off”
是否触发警告,仅影响来自 sktime 的警告
“on” = 将触发来自 sktime 的警告
“off” = 将不触发来自 sktime 的警告
- backend:parallelstr,可选,默认=”None”
广播/向量化时用于并行化的后端,以下之一
“None”:顺序执行循环,简单的列表推导式
“loky”、“multiprocessing”和“threading”:使用
joblib.Parallel“joblib”:自定义和第三方
joblib后端,例如spark“dask”:使用
dask,需要在环境中安装dask包“ray”:使用
ray,需要在环境中安装ray包
- backend:parallel:paramsdict,可选,默认={}(不传递参数)
作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于
backend:parallel的值“None”:无附加参数,
backend_params被忽略“loky”、“multiprocessing”和“threading”:默认
joblib后端。这里可以传递任何joblib.Parallel的有效键,例如n_jobs,但backend除外,它由backend直接控制。如果未传递n_jobs,它将默认为-1,其他参数将默认为joblib的默认值。“joblib”:自定义和第三方
joblib后端,例如spark。这里可以传递任何joblib.Parallel的有效键,例如n_jobs。在这种情况下,backend必须作为backend_params的一个键传递。如果未传递n_jobs,它将默认为-1,其他参数将默认为joblib的默认值。“dask”:可以传递任何
dask.compute的有效键,例如scheduler“ray”:可以传递以下键
“ray_remote_args”:
ray.init的有效键的字典- “shutdown_ray”:bool,默认=True;False 阻止
ray在并行化后 关闭。
- “shutdown_ray”:bool,默认=True;False 阻止
“logger_name”:str,默认=”ray”;要使用的日志记录器名称。
“mute_warnings”:bool,默认=False;如果为 True,则抑制警告
- 返回:
- self自身对象的引用。
注意
改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。
- set_metadata(metadata)[源代码]#
如果任务尚未设置元数据信息,则提供缺失的元数据信息。
此方法在编排中特别有用,因为在指定任务时可能无法获得元数据。
- 参数:
- metadatapandas.DataFrame
元数据容器
- 返回:
- self自身对象的一个实例
- set_params(**params)[源代码]#
设置此对象的参数。
此方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串
<component>__<parameter>可用于复合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件<component>中的<parameter>。如果这使得引用无歧义(例如,没有两个组件参数同名<parameter>),也可以使用不带<component>__的字符串<parameter>。- 参数:
- **paramsdict(字典)
BaseObject 参数,键必须是
<component>__<parameter>字符串。如果__后缀在 get_params 键中是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。
- 返回:
- self自身对象的引用(参数设置后)
- set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[源代码]#
为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。
通过
self.get_params找到名为random_state的参数,并通过set_params将它们设置为从random_state派生出的整数。这些整数通过sample_dependent_seed从链式哈希中采样,并保证种子随机生成器的伪随机独立性。根据
self_policy的不同,适用于self中的random_state参数,并且仅当deep=True时,也适用于剩余的组件对象。注意:即使
self没有random_state参数,或者没有任何组件具有random_state参数,也会调用set_params。因此,set_random_state将重置任何scikit-base对象,即使是那些没有random_state参数的对象。- 参数:
- random_stateint、RandomState 实例或 None,默认=None
伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递 int 值可在多次函数调用中获得可重现的输出。
- deepbool, 默认值=True
是否在 skbase 对象值参数中设置随机状态,即组件估计器中。
如果为 False,则仅设置
self的random_state参数(如果存在)。如果为 True,则也会在组件对象中设置
random_state参数。
- self_policystr,以下之一 {“copy”、“keep”、“new”},默认=”copy”
“copy”:
self.random_state设置为输入的random_state“keep”:
self.random_state保持原样“new”:
self.random_state设置为新的随机状态,
派生自输入的
random_state,通常与它不同
- 返回:
- self自身对象的引用
- set_tags(**tag_dict)[源代码]#
将实例级别标签覆盖设置为给定值。
每个
scikit-base兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。标签是特定于实例
self的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。set_tags将动态标签覆盖设置为tag_dict中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要将标签设置为何值。set_tags方法应仅在对象的__init__方法中(在构造过程中)或通过__init__构造后立即调用。可以通过
get_tags或get_tag检查当前标签值。- 参数:
- **tag_dictdict(字典)
标签名称 : 标签值 对的字典。
- 返回:
- 自身对象
自身对象的引用。