TSCTask#

class TSCTask(target, features=None, metadata=None)[source]#

时间序列分类任务。

任务封装了元数据信息,例如用于拟合数据的特征变量和目标变量,以及如何拟合和预测的任何额外必要指令。

参数:
targetstr

要预测的目标变量的列名。

featuresstr 列表,可选(默认=None)

特征变量的列名。如果为 None,则除目标列之外的所有列都将用作特征。

metadatapandas.DataFrame,可选(默认=None)

包含任务预期使用的元数据。

属性:
features

变量 features - 只读。

metadata

变量 metadata - 只读。

target

变量 target - 只读。

方法

check_data_compatibility(metadata)

检查任务与传入元数据的兼容性。

clone()

获取具有相同超参数和配置的对象克隆。

clone_tags(estimator[, tag_names])

从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。

create_test_instance([parameter_set])

使用第一个测试参数集构造类的实例。

create_test_instances_and_names([parameter_set])

创建所有测试实例及其名称列表。

get_class_tag(tag_name[, tag_value_default])

从类中获取类标签值,带有从父类继承的标签级别。

get_class_tags()

从类中获取类标签,带有从父类继承的标签级别。

get_config()

获取自身的配置标志。

get_param_defaults()

获取对象的默认参数。

get_param_names([sort])

获取对象的参数名称。

get_params([deep])

获取此对象的参数值字典。

get_tag(tag_name[, tag_value_default, ...])

从实例获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。

get_tags()

从实例获取标签,带有标签级别继承和覆盖。

get_test_params([parameter_set])

返回 skbase 对象的测试参数设置。

is_composite()

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

load_from_path(serial)

从文件位置加载对象。

load_from_serial(serial)

从序列化的内存容器加载对象。

reset()

将对象重置为干净的初始化后状态。

save([path, serialization_format])

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

set_config(**config_dict)

将配置标志设置为给定值。

set_metadata(metadata)

如果任务尚未设置元数据信息,则提供缺失的元数据信息。

set_params(**params)

设置此对象的参数。

set_random_state([random_state, deep, ...])

为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。

set_tags(**tag_dict)

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

check_data_compatibility(metadata)[source]#

检查任务与传入元数据的兼容性。

参数:
metadatapandas.DataFrame

元数据容器

clone()[source]#

获取具有相同超参数和配置的对象克隆。

克隆是另一个没有共享引用的对象,处于初始化后状态。此函数等同于返回 selfsklearn.clone

等同于构造 type(self) 的新实例,参数与 self 相同,即 type(self)(**self.get_params(deep=False))

如果在 self 上设置了配置,克隆也将具有与原始对象相同的配置,等同于调用 cloned_self.set_config(**self.get_config())

值上也等同于调用 self.reset,区别在于 clone 返回一个新对象,而不是像 reset 那样修改 self

引发:
如果克隆不符合要求,则引发 RuntimeError,原因可能是 __init__ 存在缺陷。
clone_tags(estimator, tag_names=None)[source]#

从另一个对象克隆标签作为动态覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

clone_tags 从另一个对象 estimator 设置动态标签覆盖。

clone_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中调用,即在构造期间或通过 __init__ 构造之后直接调用。

动态标签被设置为 estimator 中标签的值,名称在 tag_names 中指定。

tag_names 的默认设置将 estimator 中的所有标签写入 self

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前标签值。

参数:
estimator:class:BaseObject 或派生类的实例
tag_namesstr 或 str 列表,默认 = None

要克隆的标签名称。默认值 (None) 克隆 estimator 中的所有标签。

返回:
self

self 的引用。

classmethod create_test_instance(parameter_set='default')[source]#

使用第一个测试参数集构造类的实例。

参数:
parameter_setstr, 默认值 = “default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。

返回:
instance具有默认参数的类实例
classmethod create_test_instances_and_names(parameter_set='default')[source]#

创建所有测试实例及其名称列表。

参数:
parameter_setstr, 默认值 = “default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。

返回:
objscls 实例列表

第 i 个实例是 cls(**cls.get_test_params()[i])

namesstr 列表,长度与 objs 相同

第 i 个元素是测试中第 i 个 obj 实例的名称。命名约定是 {cls.__name__}-{i}(如果实例多于一个),否则是 {cls.__name__}

property features[source]#

变量 features - 只读。

classmethod get_class_tag(tag_name, tag_value_default=None)[source]#

从类中获取类标签值,带有从父类继承的标签级别。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

get_class_tag 方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。

它从对象返回名称为 tag_name 的标签的值,考虑到标签覆盖,按以下优先级降序排列

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要检索可能带有实例覆盖的标签值,请改用 get_tag 方法。

参数:
tag_namestr

标签值的名称。

tag_value_default任意类型

如果找不到标签,则为默认/备用值。

返回:
tag_value

selftag_name 标签的值。如果找不到,返回 tag_value_default

classmethod get_class_tags()[source]#

从类中获取类标签,带有从父类继承的标签级别。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

get_class_tags 方法是一个类方法,仅考虑类级别标签值和覆盖来检索标签的值。

它返回一个字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键。

值是对应的标签值,覆盖按以下优先级降序排列

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

实例可以根据超参数覆盖这些标签。

要检索可能带有实例覆盖的标签,请改用 get_tags 方法。

不考虑通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的动态标签覆盖。

要包含动态标签的覆盖,请使用 get_tags

返回:
collected_tagsdict

标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集。不受通过 set_tagsclone_tags 设置的动态标签覆盖。

get_config()[source]#

获取自身的配置标志。

配置是 self 的键值对,通常用作控制行为的临时标志。

get_config 返回动态配置,这些配置会覆盖默认配置。

默认配置在类或其父类的类属性 _config 中设置,并被通过 set_config 设置的动态配置覆盖。

配置在 clonereset 调用中保留。

返回:
config_dictdict

配置名称 : 配置值 对的字典。通过嵌套继承从 _config 类属性收集,然后收集来自 _onfig_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。

classmethod get_param_defaults()[source]#

获取对象的默认参数。

返回:
default_dict: dict[str, Any]

键是 cls 中在 __init__ 中定义了默认值的所有参数。值是默认值,与 __init__ 中的定义相同。

classmethod get_param_names(sort=True)[source]#

获取对象的参数名称。

参数:
sortbool, 默认值=True

是否按字母顺序返回参数名称 (True),或按它们在类 __init__ 中出现的顺序返回 (False)。

返回:
param_names: list[str]

cls 的参数名称列表。如果 sort=False,则与它们在类 __init__ 中出现的顺序相同。如果 sort=True,则按字母顺序排列。

get_params(deep=True)[source]#

获取此对象的参数值字典。

参数:
deepbool, 默认值=True

是否返回组件的参数。

  • 如果为 True,将返回此对象的参数名称 : 值 的 dict,包括组件的参数(= BaseObject 值的参数)。

  • 如果为 False,将返回此对象的参数名称 : 值 的 dict,但不包括组件的参数。

返回:
params带有 str 值的键的 dict

参数字典,包含 paramname : paramvalue 键值对

  • 始终:此对象的所有参数,如通过 get_param_names 获取的那样,值是该键的参数值,此对象的值始终与构造时传递的值相同

  • 如果 deep=True,还包含组件参数的键/值对 组件的参数索引为 [组件名称]__[参数名称] 组件名称 的所有参数都显示为带有其值的 参数名称

  • 如果 deep=True,还包含任意级别的组件递归,例如 [组件名称]__[组件组件名称]__[参数名称]

get_tag(tag_name, tag_value_default=None, raise_error=True)[source]#

从实例获取标签值,带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

get_tag 方法从实例中检索名称为 tag_name 的单个标签的值,考虑标签覆盖,按以下优先级降序排列

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构造时。

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

参数:
tag_namestr

要检索的标签名称

tag_value_default任意类型,可选;默认值=None

如果找不到标签,则为默认/备用值

raise_errorbool

当找不到标签时是否引发 ValueError

返回:
tag_valueAny

selftag_name 标签的值。如果找不到,如果 raise_error 为 True 则引发错误,否则返回 tag_value_default

引发:
ValueError,如果 raise_errorTrue

如果 tag_name 不在 self.get_tags().keys() 中,则引发 ValueError

get_tags()[source]#

从实例获取标签,带有标签级别继承和覆盖。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

get_tags 方法返回一个标签字典,其键是类或其任何父类中设置的 _tags 的任何属性的键,或通过 set_tagsclone_tags 设置的标签。

值是对应的标签值,覆盖按以下优先级降序排列

  1. 通过 set_tagsclone_tags 在实例上设置的标签,

在实例构造时。

  1. _tags 属性中设置的标签。

  2. 父类 _tags 属性中设置的标签,

按继承顺序。

返回:
collected_tagsdict

标签名称 : 标签值 对的字典。通过嵌套继承从 _tags 类属性收集,然后收集来自 _tags_dynamic 对象属性的任何覆盖和新标签。

classmethod get_test_params(parameter_set='default')[source]#

返回 skbase 对象的测试参数设置。

get_test_params 是一个统一的接口点,用于存储测试目的的参数设置。此函数也用于 create_test_instancecreate_test_instances_and_names 来构造测试实例。

get_test_params 应该返回一个 dict,或者一个 dictlist

每个 dict 都是用于测试的参数配置,可用于构造一个“有趣的”测试实例。对于 get_test_params 返回中的所有字典 params,调用 cls(**params) 应该有效。

get_test_params 不需要返回固定的字典列表,它也可以返回动态或随机的参数设置。

参数:
parameter_setstr, 默认值 = “default”

要返回的测试参数集的名称,用于测试。如果未为某个值定义特殊参数,将返回 “default” 参数集。

返回:
paramsdict 或 dict 列表,默认 = {}

用于创建类测试实例的参数。每个字典都是构造一个“有趣”测试实例的参数,即,MyClass(**params)MyClass(**params[i]) 会创建一个有效的测试实例。create_test_instance 使用 params 中的第一个(或唯一一个)字典。

is_composite()[源代码]#

检查对象是否由其他 BaseObject 组成。

复合对象是一种包含其他对象作为参数的对象。在实例上调用,因为这可能因实例而异。

返回:
composite: bool (布尔值)

对象是否具有任何参数,其值是 BaseObject 的后代实例。

类方法 load_from_path(serial)[源代码]#

从文件位置加载对象。

参数:
serialZipFile(path).open(“object) 的结果
返回:
对输出到 path 的自身对象进行反序列化,该对象是 cls.save(path) 的结果。
类方法 load_from_serial(serial)[源代码]#

从序列化的内存容器加载对象。

参数:
serialcls.save(None) 输出的第一个元素
返回:
对输出 serial 的自身对象进行反序列化,该对象是 cls.save(None) 的结果。
属性 metadata[源代码]#

变量 metadata - 只读。

reset()[源代码]#

将对象重置为干净的初始化后状态。

self 设置回构造函数调用后直接所处的状态,保持相同的超参数。通过 set_config 设置的配置值也会保留。

调用 reset 会删除任何对象属性,除了

  • 超参数 = 写入 self__init__ 参数,例如 self.paramname,其中 paramname__init__ 的一个参数

  • 包含双下划线的对象属性,即字符串“__”。例如,名为“__myattr”的属性会被保留。

  • 配置属性,配置会被保留且不变。也就是说,调用 reset 前后 get_config 的结果是相等的。

类方法和对象方法,以及类属性也不受影响。

等同于 clone,不同之处在于 reset 会改变 self 自身,而不是返回一个新对象。

调用 self.reset() 后,self 的值和状态与构造函数调用``type(self)(**self.get_params(deep=False))`` 后获得的对象相等。

返回:
self

将类实例重置到干净的初始化后状态,但保留当前的超参数值。

save(path=None, serialization_format='pickle')[源代码]#

将序列化的 self 保存到字节类对象或 (.zip) 文件。

行为:如果 path 是 None,则返回一个内存中的序列化自身对象;如果 path 是文件位置,则将自身对象在该位置保存为一个 zip 文件

保存的文件是 zip 文件,包含以下内容:_metadata - 包含自身对象的类,即 type(self);_obj - 序列化的自身对象。此类使用默认序列化(pickle)。

参数:
pathNone 或文件位置 (str 或 Path)

如果为 None,自身对象将保存到内存对象;如果为文件位置,自身对象将保存到该文件位置。如果

  • path=”estimator”,则会在当前工作目录 (cwd) 创建一个 zip 文件 estimator.zip

  • path=”/home/stored/estimator”,则会在

存储在 /home/stored/ 中。

serialization_format: str,默认 = “pickle”

用于序列化的模块。可用选项包括“pickle”和“cloudpickle”。请注意,非默认格式可能需要安装其他软依赖项。

返回:
如果 path 是 None - 内存中的序列化自身对象
如果 path 是文件位置 - 带有文件引用的 ZipFile 对象
set_config(**config_dict)[源代码]#

将配置标志设置为给定值。

参数:
config_dictdict

配置名称 : 配置值 对的字典。有效的配置、值及其含义列在下方

displaystr,“diagram”(默认)或“text”

Jupyter内核如何显示自身对象的实例

  • “diagram” = HTML框图表示

  • “text” = 字符串打印输出

print_changed_onlybool,默认=True

打印自身对象时,是仅列出与默认值不同的自身参数 (True),或列出所有参数名称和值 (False)。此设置不嵌套,即仅影响自身对象而不影响组件估计器。

warningsstr,“on”(默认)或“off”

是否触发警告,仅影响来自 sktime 的警告

  • “on” = 将触发来自 sktime 的警告

  • “off” = 将不触发来自 sktime 的警告

backend:parallelstr,可选,默认=”None”

广播/向量化时用于并行化的后端,以下之一

  • “None”:顺序执行循环,简单的列表推导式

  • “loky”、“multiprocessing”和“threading”:使用 joblib.Parallel

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark

  • “dask”:使用 dask,需要在环境中安装 dask

  • “ray”:使用 ray,需要在环境中安装 ray

backend:parallel:paramsdict,可选,默认={}(不传递参数)

作为配置传递给并行化后端的附加参数。有效键取决于 backend:parallel 的值

  • “None”:无附加参数,backend_params 被忽略

  • “loky”、“multiprocessing”和“threading”:默认 joblib 后端。这里可以传递任何 joblib.Parallel 的有效键,例如 n_jobs,但 backend 除外,它由 backend 直接控制。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 的默认值。

  • “joblib”:自定义和第三方 joblib 后端,例如 spark。这里可以传递任何 joblib.Parallel 的有效键,例如 n_jobs。在这种情况下,backend 必须作为 backend_params 的一个键传递。如果未传递 n_jobs,它将默认为 -1,其他参数将默认为 joblib 的默认值。

  • “dask”:可以传递任何 dask.compute 的有效键,例如 scheduler

  • “ray”:可以传递以下键

    • “ray_remote_args”:ray.init 的有效键的字典

    • “shutdown_ray”:bool,默认=True;False 阻止 ray 在并行化后

      关闭。

    • “logger_name”:str,默认=”ray”;要使用的日志记录器名称。

    • “mute_warnings”:bool,默认=False;如果为 True,则抑制警告

返回:
self自身对象的引用。

注意

改变对象状态,将 config_dict 中的配置复制到 self._config_dynamic。

set_metadata(metadata)[源代码]#

如果任务尚未设置元数据信息,则提供缺失的元数据信息。

此方法在编排中特别有用,因为在指定任务时可能无法获得元数据。

参数:
metadatapandas.DataFrame

元数据容器

返回:
self自身对象的一个实例
set_params(**params)[源代码]#

设置此对象的参数。

此方法适用于简单的 skbase 对象以及复合对象。参数键字符串 <component>__<parameter> 可用于复合对象(即包含其他对象的对象),以访问组件 <component> 中的 <parameter>。如果这使得引用无歧义(例如,没有两个组件参数同名 <parameter>),也可以使用不带 <component>__ 的字符串 <parameter>

参数:
**paramsdict(字典)

BaseObject 参数,键必须是 <component>__<parameter> 字符串。如果 __ 后缀在 get_params 键中是唯一的,则可以作为完整字符串的别名。

返回:
self自身对象的引用(参数设置后)
set_random_state(random_state=None, deep=True, self_policy='copy')[源代码]#

为 self 设置 random_state 伪随机种子参数。

通过 self.get_params 找到名为 random_state 的参数,并通过 set_params 将它们设置为从 random_state 派生出的整数。这些整数通过 sample_dependent_seed 从链式哈希中采样,并保证种子随机生成器的伪随机独立性。

根据 self_policy 的不同,适用于 self 中的 random_state 参数,并且仅当 deep=True 时,也适用于剩余的组件对象。

注意:即使 self 没有 random_state 参数,或者没有任何组件具有 random_state 参数,也会调用 set_params。因此,set_random_state 将重置任何 scikit-base 对象,即使是那些没有 random_state 参数的对象。

参数:
random_stateint、RandomState 实例或 None,默认=None

伪随机数生成器,用于控制随机整数的生成。传递 int 值可在多次函数调用中获得可重现的输出。

deepbool, 默认值=True

是否在 skbase 对象值参数中设置随机状态,即组件估计器中。

  • 如果为 False,则仅设置 selfrandom_state 参数(如果存在)。

  • 如果为 True,则也会在组件对象中设置 random_state 参数。

self_policystr,以下之一 {“copy”、“keep”、“new”},默认=”copy”
  • “copy”:self.random_state 设置为输入的 random_state

  • “keep”:self.random_state 保持原样

  • “new”:self.random_state 设置为新的随机状态,

派生自输入的 random_state,通常与它不同

返回:
self自身对象的引用
set_tags(**tag_dict)[源代码]#

将实例级别标签覆盖设置为给定值。

每个 scikit-base 兼容对象都有一个标签字典。标签可用于存储有关对象的元数据,或控制对象的行为。

标签是特定于实例 self 的键值对,它们是对象构造后不会改变的静态标志。

set_tags 将动态标签覆盖设置为 tag_dict 中指定的值,其中键是标签名称,字典值是要将标签设置为何值。

set_tags 方法应仅在对象的 __init__ 方法中(在构造过程中)或通过 __init__ 构造后立即调用。

可以通过 get_tagsget_tag 检查当前标签值。

参数:
**tag_dictdict(字典)

标签名称 : 标签值 对的字典。

返回:
自身对象

自身对象的引用。

属性 target[源代码]#

变量 target - 只读。