load_from_ucr_tsv_to_dataframe#
- load_from_ucr_tsv_to_dataframe(full_file_path_and_name, return_separate_X_and_y=True)[源代码]#
从 .tsv 文件加载数据到 Pandas DataFrame。
- 参数:
- full_file_path_and_name: str
要读取的 .tsv 文件的完整路径名。
- return_separate_X_and_y: bool
如果为 True，则 X 和 Y 值应作为单独的 DataFrame (X) 和 numpy 数组 (y) 返回，否则返回 False。这仅与数据相关。
- 返回:
- DataFrame, ndarray
如果 return_separate_X_and_y 为 True，则返回一个元组，包含一个 DataFrame（时间序列）和一个 numpy 数组（对应的类别值）。
- DataFrame
如果 return_separate_X_and_y 为 False，则返回一个单独的 DataFrame，其中包含所有时间序列，并且（如果相关）包含一个名为 “class_vals” 的列，其中包含关联的类别值。