使命

• 一个易于使用、易于扩展、全面的 用于时间序列机器学习和人工智能的 Python 框架

• 开源，宽松许可，免费使用

• 由用户和开发者社区公开透明地治理，具有慈善核心

• 一个友好、响应迅速、友善和包容的社区，积极致力于公平和机会均等

• 一个学术上、商业上中立的空间，具有生态系统整合的愿景和中立的视角

• 一个教育平台，为所有职业阶段，特别是早期职业阶段，提供指导和技能提升

注意

我们的路线图描述了我们如何努力实现我们的使命。

动机：我们为什么开发 sktime

我们开发 sktime 的原因有很多，以下是最重要的几点

• 更轻松地开发时间序列机器学习:term:`应用程序<application>`，通过使整个生态系统更具互操作性和可用性，以及提供易于使用和可读的方式来指定和应用算法。

• 更轻松的 ML 算法开发，从研究到实现和测试。

• 更好的 ML 算法研究，通过促进不同算法的可复现性、公平评估和比较。

• 更轻松地进行时间序列机器学习的教学和学习。

• 更清晰的时间序列方法论，尤其是在不同学习任务中保持更一致的定义、术语和符号。

• 更多的协作和创新，通过将开发者、实践者和领域专家聚集在一个项目中，通过探索一种新的社区驱动的数据科学创新周期模型（从方法研究到软件开发和部署），以及为初级研究人员和实践者提供替代的职业路径。