PlateauFinder 转换器演示

PlateauFinder 的作用是什么？

• 它搜索给定最小长度、具有恒定给定值的时间序列段（即平台），并返回它们的起始点（在时间序列索引上）和长度，

• 要搜索的值也可以设置为 np.nan 或 np.inf 以查找缺失值，

• 也可以指定要考虑的最小段长度；如果设置为 1，则返回给定值的所有位置作为起始点。

import numpy as np
import pandas as pd

from sktime.transformations.panel.summarize import PlateauFinder

# generate toy data
X = pd.DataFrame(
    pd.Series(
        [
            pd.Series([np.nan, np.nan, 3, 3, np.nan, 2, 2, 3]),
            pd.Series([0, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, 2, np.nan]),
            pd.Series([2, np.nan, np.nan, np.nan, 2, np.nan, 3, 1]),
            pd.Series([1, np.nan, np.nan, 3, np.nan, np.nan, 2, 0]),
        ]
    )
)
X.head()

	0
0	0 NaN 1 NaN 2 3.0 3 3.0 4 NaN 5...
1	0 0.0 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN 5...
2	0 2.0 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 2.0 5...
3	0 1.0 1 NaN 2 NaN 3 3.0 4 NaN 5...

#  find plateaus
t = PlateauFinder()
Xt = t.fit_transform(X)
Xt

	0_nan_starts	0_nan_lengths
0	[0]	[2]
1	[1]	[5]
2	[1]	[3]
3	[1, 4]	[2, 2]

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使用 nbsphinx 生成。Jupyter notebook 可以在这里找到。