欢迎使用 sktime#

一个用于时间序列机器学习的统一框架。

使命#

一个易于使用、易于扩展、功能全面的 用于时间序列 ML 和 AI 的 python 框架
开源，宽松许可，免费使用
由用户和开发者社区 开放透明地治理，具有慈善核心
一个友好、积极、善良和包容的社区，积极致力于公平和机会均等
一个学术上、商业上都中立的空间，致力于生态系统整合并持中立观点
一个教育平台，为所有职业阶段，特别是早期职业生涯提供指导和技能提升

特性#

统一 API，用于时间序列的 ML/AI，支持模型构建、拟合、应用和验证
支持多种学习任务，包括预测、时间序列分类、回归、聚类。
复合模型构建，包括带有变换、集成、调优、降维的流水线
具有类似 scikit-learn 接口约定的交互式用户体验

技术规范#

单机内存计算，无分布式计算
基于 pandas 和 NumPy 容器的中等大小数据
模块化、规范化和面向对象的 API
使用交互式 Python 解释器，无命令行界面或图形用户界面

目录#

开始使用

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文档

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估计器概述

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